由于LAION等大规模数据集的删除，以及版权问题，使得训练大规模图像模型变得具有挑战性。但是，这项工作表明，使用3000万个全合成的图像可以训练出强大的CLIP模型。

网络国家是一种想法，即在线社区最终可以从虚拟世界走向现实世界，购买土地并建立社区，规模足够大，至少一个现有政府会被迫提供外交承认。这个想法可以有很多实现方式，但国家必须基于道德创新或“一个诫命”等原则。...

近日，一款名为SliceGPT的新一代模型压缩工具问世。据悉，该工具可以适用于从Phi-2等小型模型到大型模型的多种规模，并可对模型的权重矩阵进行剪枝处理，最大程度保持模型质量的同时，实现模型参数的大幅度减少，以...

Tachyum即将开始大规模生产其Prodigy Universal处理器，这是一款多功能处理器，结合了CPU，GPU和TPU的功能，承诺显着提高云计算，高性能计算和人工智能应用的性能。这可能会颠覆AI市场。

Pix2Gestalt是一种针对零样本全景分割的框架。它擅长在部分遮挡的情况下重建完整的物体形状和外观。利用大规模扩散模型，Pix2Gestalt在挑战性场景中表现出色，包括那些不符合通常模式的艺术图像。Pix2Gestalt的创新...

HuggingFace最近发布了一种名为WebDataset的数据格式，它可以将多个记录组合在一起。任何具有相同前缀的内容都会被视为同一条记录。这种格式非常适合于流式传输和快速数据加载。WebDataset还可以支持使用并行处理来...

麻省理工学院的一个团队宣布了一种新的金属3D打印方法，该方法将打印速度和规模优先于分辨率。它能够以至少比可比金属添加制造过程快10倍的速度打印大型铝制品。该技术利用了一层100微米玻璃珠来创建一个结构，然后...

本文作者根据模型扩展的进展修改了其人工智能时间表预测。他们现在估计，到2028年有10%的机会实现人工智能通用智能，并且到2045年有50%的机会。这些变化归因于大型语言模型的有效性以及多个智能能力可能会在规模上出...

Depth Anything是一种新的单目深度估计方法，它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督，该模型实现了令人印象深刻的泛化能力，并在深度估计方面树立了新的标准...

据悉，苹果现在将集中精力开发更接近特斯拉汽车的驾驶辅助功能，其自动驾驶系统将具备转向和制动/加速支持，但驾驶员仍将控制汽车，并必须注意道路情况。