NVIDIA近日发布了一项创新技术FoundationStereo，该技术将基础模型与立体匹配技术相结合，旨在提升机器人和自动驾驶车辆的3D感知能力。通过这一技术，设备能够更精确地理解和处理三维环境中的信息，从而提高导航和操...

最近邻攻击是一种新型的安全威胁，它通过精心设计的输入扰动，使得机器学习模型的预测结果偏离真实目标，而指向攻击者指定的最近邻类别。这种攻击手段对于基于深度学习的图像识别系统尤为危险，因为它可以迷惑模型，...

汽车激光雷达技术，即光检测与测距技术（Lidar），是自动驾驶领域的关键技术之一。它通过发射激光脉冲并接收反射回来的光波，来测量车辆与障碍物之间的距离，创建周围环境的3D地图。这种高精度的传感器技术，因其可...

Airhart Aeronautics是一家位于美国纽约的初创公司，近日该公司宣布推出一款现代个人飞机。这款飞机被称为Airhart One，使用全新的设计理念和材料，可以飞行更远的距离，速度更快，同时更加稳定和安全。Airhart One...

最新的CerberusDet框架为对象检测提供了一种灵活的解决方案。该框架通过在单一模型中结合多个任务头，基于YOLO架构进行工作。这种多头模型的设计不仅优化了对象检测的性能，同时也提高了处理速度和效率。通过这种方...

SFPNet是一种新方法，旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术，而非传统的窗口注意力机制，从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式，使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

SuperFlow是一种新的框架，通过使用连续的LiDAR-camera对进行时空预训练，增强了自动驾驶中的3D感知能力。在自动驾驶技术中，3D感知的重要性不言而喻，它可以帮助自动驾驶汽车更准确地理解周围环境，进行更安全、更...

PerlDiff方法将3D几何信息与街景图像生成相结合，进一步提高了街景图像生成的精确性。这种方法的提出，无疑为自动驾驶领域的3D数据生成提供了新的研究方向和方法。通过更精确的街景图像生成，自动驾驶技术的安全性和...