CricaVPR提出了一种新方法，通过关注多个图像之间的关系，即使在不同的条件下也能提高视觉地点识别的准确性。传统的视觉地点识别方法通常只考虑单个图像，而CricaVPR的方法将多个图像整合起来，进一步提高了识别精度...

Drive-WM可以生成高质量的多视角视频，预测未来情景，从而使自动驾驶汽车做出更安全、更高效的驾驶决策。该技术可以根据车辆周围的环境生成准确的预测模型，为自动驾驶汽车提供更高质量的输入数据。此外，Drive-WM还...

EMIFF是一种创新的基于摄像头的3D检测框架，用于车辆基础设施协同物体检测。它使用多尺度交叉注意力和相机感知通道掩蔽来纠正来自相机异步性的姿态误差。EMIFF的开源代码现在可以在GitHub上获得。

经过十年的努力和数十亿美元的投入，苹果取消了其建造与特斯拉竞争的汽车的失败尝试。预计许多员工将转移到生成式人工智能项目。

近日，研究人员提出了一种新的自动驾驶汽车高效模型——尖峰神经网络。该模型通过减少能耗高达85%，实现了高性能的目标。该模型在 GitHub 上建立了一个存储库，供研究人员和开发人员参考。据悉，尖峰神经网络结合了神...

据报道，苹果公司已经结束了其电动汽车项目。 其将一些员工转向生成式人工智能项目，同时解雇其他员工。项目Titan已经开发了10年，最初将成为一辆豪华的轿车，拥有强大的自动驾驶能力。在多次改变方向和领导层之后，...

世界体积感知多摄像头驾驶场景生成器（WoVoGen）是一个创新系统，旨在为自动驾驶创建逼真的街景视频。该系统使用机器学习和计算机视觉技术来生成高质量的街景视频，以帮助自动驾驶车辆更好地识别和适应不同的路况。W...

由于AI行业的繁荣，英伟达(NVIDIA)的市值已经达到了1.7万亿美元，相当于中国港交所所有上市公司的市值总和。英伟达是一家总部位于美国的半导体公司，其图形处理器和人工智能技术在游戏、数据中心和自动驾驶汽车等领...

MF-MOS是一种新模型，可以更好地使用LiDAR技术检测自动驾驶中的运动目标。该模型独特地分离运动和语义信息，使用残差图进行运动捕捉，使用距离图像进行语义引导。该模型的发布将进一步推动自动驾驶技术的发展。

DeFlow是一种用于估计场景中三维运动的新方法，这是自动驾驶所必需的关键技能。它通过从基于体素的方法向基于点特征的方法过渡，并使用门控循环单元细化和引入新的损失函数，克服了传统体素化方法的局限性。