检索增强生成（RAG）在理论上看似简单：检索相关文档，将其输入大语言模型，获得有据可依的答案。然而，在实践中，系统的成败取决于数十个关键决策。Algolia发布的白皮书全面剖析了构建高效RAG系统的完整技术管线。...

据《麻省理工科技评论》报道，OpenAI正在测试一种新颖的方法，旨在让大语言模型（LLMs）能够主动“坦白”或“自我报告”其内部运作过程。这项研究探索如何训练模型不仅输出最终答案，还能生成“自白书”，详细描述其完成任...

亚马逊云科技（AWS）在自研AI芯片领域持续发力，近日正式发布了其第三代AI训练专用芯片——Trainium3。这款芯片在性能规格上表现亮眼，标志着AWS在降低AI计算成本、提供多元化算力解决方案方面迈出了重要一步。值得注...

在AI辅助编程日益普及的今天，如何高效地将大型语言模型（如Claude）集成到软件开发流程中，已成为提升工程师生产力的关键。`CLAUDE.md`文件正是这一趋势下的重要配置工具，它充当了AI代理（Agent）进入代码库的“入...

人工智能公司Prime Intellect正式推出INTELLECT-3模型，这是一个基于强化学习训练、具备1060亿参数的混合专家开源模型。该模型采用创新的MoE架构，通过动态激活专家网络显著提升计算效率，在数学推理、代码生成、科...

近期，GitHub开发者NyanSatan发布了一项技术实践，详细介绍了如何在已被苹果官方标记为‘过时’的iOS设备上运行不受支持的新版iOS系统。该项目通过逆向工程和系统修改，突破了硬件限制，实现了在旧款iPhone或iPad上安...

麻省理工学院与Hugging Face联合研究显示，过去一年中国开发的开源AI模型全球下载量占比达17%，首次超越美国开发者的15.8%。这一数据标志着全球人工智能开发力量格局正在重构。研究指出，中国开源模型的崛起得益于北...

大语言模型（LLM）作为基于Transformer架构的神经网络，通过并行分析完整序列并计算词语间的全局关联性，实现了自然语言处理的突破性进展。在推理过程中，模型首先将输入文本转化为数字化的词元嵌入向量，随后通过Tr...