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2025-06-19 talkingdev

Workout.cool-开源健身教练平台,助力个性化训练计划制定

开发者Snouzy近日发布了全新的开源健身教练平台Workout.cool,这是其此前广受欢迎的开源项目workout.lol的迭代版本。原项目曾获得1.4k GitHub星标和约2万月访问量,但因视频版权问题被出售后陷入停滞。新版本从零开...

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2025-06-19 talkingdev

AI文档撰写最佳实践:提升RAG系统效能的关键

Kapa.ai最新发布的文档《Writing documentation for AI: best practices》详细探讨了为AI系统撰写高效文档的核心原则,尤其针对检索增强生成(RAG)技术栈的优化需求。文章指出,RAG系统的性能高度依赖知识库文档的...

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2025-06-18 talkingdev

MiniMax开源推理模型M1:混合专家架构+闪电注意力

人工智能公司MiniMax在GitHub开源了其4560亿参数规模的推理模型M1,该模型采用创新的混合专家架构(MoE)并引入'闪电注意力'技术,实现百万token级别的超长上下文处理能力(相当于DeepSeek R1的8倍)。特别值得注意...

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2025-06-18 talkingdev

AI时代职业指南:如何避免被自动化取代的关键技能

最新发布的职业发展指南指出,在人工智能快速普及的背景下,某些技能反而会因自动化浪潮而增值。该报告由知名职业规划平台80000 Hours发布,重点分析了AI部署能力、领导力以及政府关系处理等三大抗自动化技能。报告...

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2025-06-17 talkingdev

[论文推荐]TreeRL:无需奖励模型的LLM训练新方法,数学与代码推理能力显著提升

TreeRL是一种创新的语言模型训练方法,通过结合on-policy树搜索和中间监督机制,实现了无需单独奖励模型的LLM训练。这一技术突破来自最新arXiv论文,相比传统的ChainRL方法,TreeRL在数学推理和代码生成等复杂任务上...

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2025-06-17 talkingdev

OpenAI提出AI情感边界:温暖但非生命体

OpenAI模型行为与政策负责人近日阐述了公司对用户与ChatGPT建立情感连接现象的管理策略。尽管从科学角度尚无法证实AI是否具备意识,OpenAI明确表示要避免在缺乏证据的情况下让用户误认为AI模型具有感知能力。该公司...

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2025-06-16 talkingdev

谷歌发布AI代理安全框架白皮书,详解关键风险与防护策略

谷歌最新发布的技术论文系统阐述了AI代理在部署过程中面临的核心安全风险,并首次公开其自主研发的多维度防护框架。该研究聚焦模型欺骗攻击、数据泄露漏洞和自主行为失控三大挑战,提出包含动态权限控制、实时行为审...

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2025-06-16 talkingdev

[开源] Rust语言实现Datalog:高性能逻辑编程新探索

开发者Frank McSherry近日在GitHub个人博客中分享了使用Rust语言实现Datalog逻辑编程语言的技术细节。这篇题为《Datalog in Rust》的文章引发了技术社区广泛关注,在Hacker News上获得268点热度并产生28条深度讨论。...

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