在机器人行业中，一个机器人的策略是指引其行为的算法。这种策略通常与其任务特定型的机器人紧密相连，这使得机器人很难进行适应性修改。然而，谷歌最新的工作研究推出了一种单一的策略，这一策略包含550亿个参数，...

Vespio是一个前沿的产品，通过运用人工智能技术，提供情绪分析服务，帮助销售团队更有效地管理并利用潜在客户。Vespio利用机器学习算法，对大量数据进行深度学习和分析，提取出潜在客户的情绪信息，使销售团队可以根...

Dataiku近日发布了LLM Mesh，以解决在企业中集成LLM的有效、可扩展、安全平台的紧迫需求。LLM Mesh位于LLM服务提供商和最终用户应用之间，公司可以根据自己的需求选择最具成本效益的模型，以确保其数据和响应的安全...

检索是一种提高生成质量的方法。然而，嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧，可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上，这个过程往往效率低下。为了解决这个问题，我们...

Google开发了一种名为OPRO（Optimization by PROmpting）的技术，通过人类风格的鼓励，如“让我们一步一步思考”，来提高LLMs的数学技能。这种方法实际上是在AI的计算过程中注入了人类的思维方式，使其在解决问题时更...

LLM微调中心是一个包含代码和洞察的平台，专门用于微调各种大型语言模型以适应您的使用场景。不论您是开发者，还是研究人员，甚至是业务决策者，都可以在此找到有用的资源。通过微调，大型语言模型的性能可以得到显...

最近一条有关在FAANG公司工作多年但成果有限的推文引发了热议，讨论的焦点是在Big Tech公司是否能够产生实质性影响。本文介绍了在任何公司实现影响力的三个策略，涵盖了Big Tech工程师的实际工作内容以及在Big Tech...

人类反馈在改善语言模型对齐和整体性能方面扮演着关键角色。然而，使用近端策略优化进行训练的过程中存在一些挑战。最近的研究表明，可以直接针对人类偏好进行优化，从而绕过奖励模型。借助基于文本的强化学习，你可...