本文分享了七种实用模式，用于将大型语言模型（LLM）整合到系统中：性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先，性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

jQuery 1.7是一款非常流行的JavaScript库。随着它的更新，许多新特性和改进的性能被引入。这些振奋人心的新特性包括事件系统的重构，新的on/off方法，动画队列的改进和更快的选择器引擎。此外，1.7还修复了50多个异...

LLM微调中心是一个包含代码和洞察的平台，专门用于微调各种大型语言模型以适应您的使用场景。不论您是开发者，还是研究人员，甚至是业务决策者，都可以在此找到有用的资源。通过微调，大型语言模型的性能可以得到显...

科研人员正在探索一种名为“扩散模型”的新方法，以增强已进行训练的模型的强度。这种新方法被命名为“DiffSmooth”，通过使用扩散清理数据，然后利用特殊的平滑过程让模型变得更加可靠。这一创新方法的提出，意味着我们...

大多数计算机视觉工具在使用LiDAR点追踪3D物体时，由于干扰或未注意到长期运动，常常遇到困难。为了解决这些问题，MTM-Tracker混合使用了两种方法，并分为两个阶段进行工作。在第一阶段，MTM-Tracker使用基于模型的...

英国的AI硬件公司Graphcore近日发布了一款优秀的Pytorch库，使得在fp8中进行训练变得异常简单且稳定。这只需要一个模型封装器和torch编译器。Graphcore以其创新的机器智能处理器（IPU）而闻名，现在他们在深度学习训...

虽然扩散方法在创作图片和视频方面表现出色，但在编辑视频时往往难以在不改变物体随时间变化的外观的情况下进行。StableVideo使用一种特殊的技术，确保编辑后的物体在整个视频中看起来保持一致。这项技术主要利用扩...

DeepEval 是一个提供 Pythonic 方式进行离线评估的工具，可以帮助您方便地将 LLM 流水线投入生产。LLM 流水线是一种机器学习模型开发流程，通过使用 DeepEval，开发者可以在不连接网络的情况下，对其进行评估和优化...

随着越来越多的云服务提供商为AI工作负载提供微调或服务，人们往往很难决定选择哪一个。这里提供了一套相当不错的启发式规则，帮助您决定在哪个云上运行您的任务。在选择云服务提供商时，您应首先考虑您的具体需求，...

稳定性AI公司近日公开发布了一款名为StableCode的新型开源大语言模型。该模型的主要设计目标是助力用户生成编程语言代码。StableCode的发布旨在改进和简化编程语言代码的生成过程，从而进一步优化编程体验，提高代码...