PostgreSQL是一款备受欢迎的关系型数据库管理系统，它在安全性、可靠性和扩展性方面表现出色。随着2024年的到来，PostgreSQL将迎来一系列新功能和改进，包括更好的分区支持、更快的查询性能、更好的数据集成和更多的...

稳定性人工智能现在推出订阅服务，标准化并改变客户商业目的下如何使用其模型。

Transformer模型虽然强大，但是由于其不稳定性，训练起来常常会很困难。其中一个主要的问题是注意力矩阵的熵崩溃。本文介绍了一种通过简单的重新参数化来防止熵崩溃的方法。

Giskard是一个开源的测试框架，用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力，还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

稳定性人工智能公司发布了StableLM Zephyr 3B稳定聊天模型，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的一个扩展，灵感来源于Zephyr 7B模型，旨在实现高效的文本生成，特别是在指令跟踪和问答上下文中。该模型已经使用直接偏好...

开发LLM应用程序是一回事，成功在生产环境中部署它们是另一回事。本文通过剖析复杂性，为开发人员提供指南，帮助他们将LLM应用程序从开发环境转换到严峻的生产环境，最大限度地提高准确性。在生产环境中，LLM应用程...

近年来，随着互联网数据的不断增长，模型崩溃成为了一个备受关注的问题。这对于像ChatGPT等应用程序来说，是一个非常大的挑战。现有的基础模型供应商已经开始寻找可能的解决方案，以克服模型崩溃带来的影响。一种可...

大规模训练中的不稳定性对于大多数研究人员来说很难复制。一项新论文展示了如何在小模型中重现这些不稳定性，并验证了许多常见的修复方法在这些小模型上同样有效。该论文的作者认为，这样做有助于提高大规模训练的可...

最新版本的Mujoco——一款流行的基于物理的仿真器已经发布。这个版本的仿真速度更快，稳定性得到了大大提升，可以更好地帮助用户模拟各种物理现象。Mujoco是一种专门用于机器人学习的仿真器，它通过计算机模拟现实世界...

本文介绍了一种C语言编程风格，这种编程风格在提升生产力和组织效益方面产生了显著效果。C语言作为一门经典的编程语言，其编程风格的选择对于代码的可读性和可维护性有着重要影响。本文所介绍的编程风格，注重代码的...