LLaVA-MORE 是一项关于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的系统性研究，旨在评估不同语言模型和视觉骨干网络在 MLLMs 中的表现，并提供一个可复现的框架来比较这些架构。通过该研究，研...

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...

随着技术的飞速发展，2025年的职业市场将迎来前所未有的变革。LLM、agent、embedding、LoRA和RAG等技术的广泛应用，正在重塑各行各业的职业需求。专家预测，未来的职业发展将更加依赖于技术能力，尤其是对新兴技术的...

近日，Athena探测器成功登陆一个黑暗的陨石坑，该地区的温度低至零下280华氏度（约零下173摄氏度）。这一极端环境为科学家提供了研究极端低温条件下物质行为的机会。Athena探测器配备了先进的传感器和设备，能够在如...

在最新的研究进展中，科学家提出了一种广义离散扩散方法，该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案，使得训练过程更加高效，并赋予了模型自我校正输...

Fastplotlib是一款基于GPU加速的高性能交互式绘图库，专为需要快速处理和可视化大规模数据集的用户设计。通过利用现代GPU的强大计算能力，Fastplotlib能够显著提升绘图速度，同时保持高度的交互性。该库支持多种绘图...

近日，一项关于海洋生物捕食行为的研究揭示了螃蟹在被乌贼捕食前的视觉体验。通过高精度摄像技术，研究人员捕捉到了螃蟹在被乌贼攻击前的最后一刻所看到的景象。这项研究不仅增进了我们对海洋生物捕食行为的理解，还...