谷歌近日基于其Gemma模型系列推出了专为医疗科学领域优化的TxGemma开源模型。该模型在治疗方案的发现方面展现出卓越性能，不仅超越了大多数专用模型，还在所有开源通用模型中表现最佳。TxGemma的发布标志着人工智能...

图灵公司最新发布的《最大化您的LLM投资回报率》白皮书揭示了影响大型语言模型（LLM）实际应用效果的关键因素。研究表明，模型性能不足往往并非源于算力限制，而是由训练目标偏差、评估体系缺陷和优化策略缺失等隐形...

熵是物理学和信息论中的一个核心概念，用于描述系统的无序程度或信息的不确定性。在热力学中，熵衡量系统的能量分布状态，而在信息论中，熵则量化信息的随机性。熵的概念由德国物理学家克劳修斯（Rudolf Clausius）...

Fennel作为新兴的数据处理框架，近期在技术社区引发广泛讨论。其核心优势在于将实时流处理与批处理统一到同一API层，通过声明式编程模型显著降低开发复杂度。该平台采用Rust编写的高性能引擎，支持亚毫秒级延迟的实...

近期，GitHub上开源了一个名为CrystalFormer的Transformer模型，该模型利用空间群对称性生成晶体结构，显著提高了晶体生成的效率和数据友好性。晶体结构在材料科学、化学和物理学等领域具有重要应用，传统方法通常依...

PET-MAD是一种基于MAD数据集训练的通用原子间势能模型，能够预测复杂材料建模中的能量和力，适用于元素周期表中的各种元素。这一模型的开发标志着计算材料科学领域的重要突破，为材料模拟和设计提供了更高效、更准确...

LLaVA-MORE 是一项关于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的系统性研究，旨在评估不同语言模型和视觉骨干网络在 MLLMs 中的表现，并提供一个可复现的框架来比较这些架构。通过该研究，研...

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...