这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代，如何有效地处理和分析庞大的数据集，是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

MatText是一套专为评估材料科学中语言模型性能的基准测试工具和数据集。这套工具和数据集的设计目标，是使研究者能够更有效地理解和评估语言模型在材料科学应用中的表现。语言模型在材料科学中的应用，可以帮助科学...

最新研究显示，桥梁重组技术允许科学家直接在基因组中书写，可以随意在任何位置插入所需序列而无需进行任何切割。这种革命性的基因组编辑技术为基因治疗和遗传疾病研究开辟了新途径。《自然》杂志最近发表了两篇关于...

GeoMFormer是一种全新的基于Transformer的模型，旨在通过学习不变量和等变量特征来改进分子模型。这种模型的设计，彻底改变了传统分子建模的方法，为化学和生物科学的研究者提供了新的视角和工具。GeoMFormer的出现...

最近，天文学家们通过超大型望远镜实时观测到了一个黑洞的苏醒过程。这个黑洞位于大约2.5亿光年外的星系中，并且已经沉睡了数十年。通过观测，科学家们发现黑洞的活动变得更加频繁，同时也发现黑洞周围的物质正在加...

据报道，国际权威科学期刊《自然》近日撤回了一篇题为“一种可重编程多能干细胞”的论文，该论文声称一种成人干细胞可以转化为任何类型的细胞。该论文曾于2014年在《自然》杂志上发表，引起了广泛的关注和讨论。但是，...

随着人工智能和机器学习的不断发展，科学家们正在探索其在生物学领域的应用。这项技术使得研究人员能够更深入地了解细胞和组织的功能，以及人类和其他生物体之间的遗传关系。通过对大量数据的分析，人工智能和机器学...

KL散度是一种快速、廉价且强大的方法，用于测量事物之间的一种距离。它在传统和现代人工智能中被广泛使用。这篇文章从视觉和数学角度探讨了这一强大的概念。KL散度，或称Kullback-Leibler散度，是一种用于衡量两个概...