当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

OpenAI最近宣布扩大其定制模型计划，通过辅助微调和定制训练模型，帮助企业客户开发适合特定使用场景的生成式AI模型。这一服务的推出，意味着企业可以根据自己的特定需求，获得更加个性化和高效的AI解决方案。生成式...

Humanity.tools（Tools for Humanity）为Worldcoin Orb开发了一个安全且强大的计算环境，该环境采用NVIDIA Jetson进行处理，并使用Arm Cortex M4微控制器执行实时功能。Orb运行Rust应用程序，并使用NVIDIA的TensorRT...

研究人员开发了一种新框架，通过为新任务增加特殊适配器的方式来扩展模型，帮助视觉-语言模型在不遗忘之前知识的情况下进行持续学习。这一技术突破为深度学习模型的持续学习能力提供了新的解决方案，能够有效避免传...

Clarity Upscaler是一款集成了最新人工智能技术的图像放大工具，其GitHub页面已公开。该工具能够将低分辨率图像通过AI算法转换为高清晰度图像，有效改善了图像的放大过程中可能出现的模糊和像素化问题。Clarity Upsc...

近日，OpenAI疑似意外发布了一篇博客文章，该文章被Bing和DuckDuckGo索引后迅速被撤下。文章似乎是关于GPT-4.5 Turbo的公告，这是一个新的模型，其速度、准确性和可扩展性均超越了GPT-4 Turbo。缓存的描述中提到了20...

特斯拉全自动驾驶Beta v12.3更新，埃隆·马斯克（Elon Musk）将其描述为“重大发布”，使用端到端神经网络控制车辆，从编程员编码控制转变。这个更新希望在更多的道路和驾驶环境下实现自动驾驶，之前的版本已经在美国获...

近日，一项名为ViT-CoMer的神经网络模型问世，增强了Vision Transformers（ViT）在密集预测任务中的表现，而无需预训练。这项研究由卡内基梅隆大学的学者领导，他们在GitHub上公开了相关代码和数据集。ViT-CoMer能够...