在神经架构搜索（NAS）的创新工作中，引入了一种图神经网络（GNN）预测器，这种预测器可以提高识别特定任务的最优神经网络配置的效率。GNN预测器通过理解神经网络的图结构，从而可以更有效地预测神经网络的性能，这...

近日，一款名为CFExplainer的新工具引起了行业的广泛关注。该工具主要是用于提升AI模型，特别是图神经网络在理解和识别软件安全漏洞方面的能力。图神经网络的出现，让我们能够更加有效地处理和分析结构化数据，尤其...

苹果公司最近发布了一个名为CoreNet的库，用于训练深度神经网络。这个库旨在帮助开发者更快速、更方便地构建和训练深度学习模型，提高模型的准确性和性能。CoreNet提供了一系列的工具和接口，包括卷积神经网络、递归...

在人工智能领域，神经网络是一种非常重要的模型。为了提高神经网络的性能，研究人员需要使用高效的工具来构建、编辑和可视化这些网络。近日，谷歌发布了名为Penzai的JAX研究工具包，旨在帮助研究人员更轻松地完成这...

Mistral公司近日发布了一款新型的8x22B模型，并通过磁力链接供用户下载体验。根据社区首批基准测试结果显示，该模型作为基础模型表现突出，其77 MMLU（与推理能力密切相关的指标）得分令人瞩目。这一新模型的出现，...

Attorch项目旨在用Python和Triton重新编写PyTorch的nn模块部分代码，创建一个易于修改且性能卓越的神经网络实验库。这一尝试标志着以往成本过高的编写工作现在变得可行。Attorch的设计允许研究人员和开发者轻松进行...

微软与OpenAI合作研发声音识别人工智能，该技术可以通过分析环境声音来预测自然灾害。这项新近取得专利的技术通过神经网络处理声音信号，能够为地震和家庭入侵等事件提供预警。这项人工智能的集成将增强Copilot和Cha...

DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯目前领导着谷歌统一的人工智能研究部门，致力于通过AlphaGo和AlphaFold等突破性成果保持科技巨头在人工智能领域的领先地位。尽管取得了成功，但将AI集成到实际产品中以及来自OpenAI的C...