近期，一项关于大语言模型（LLM）上下文学习（ICL）能力的研究取得了重要突破。研究人员提出了一种理论框架，解释了非线性残差变换器如何通过向量算术执行事实召回ICL任务。该研究基于分层概念建模，证明了通过梯度...

独立开发者Maister近日公开了专为本地游戏串流设计的革命性视频编解码器PyroWave。该技术突破性地采用纯帧内压缩与离散小波变换架构，彻底摒弃传统运动预测和熵编码模块，在保证容错性的同时实现惊人的编解码速度。...

Osmosis-Apply-1.7B是基于Qwen3-1.7B模型通过强化学习微调而成的专用模型，在代码合并任务中表现出色，其奖励分数高达0.9893，甚至超越了OpenAI o3等更大规模的基础模型，同时显著降低了成本。该模型在CommitPackFT...

近日，一篇题为《AGI is Mathematically Impossible 2: When Entropy Returns》的学术文章在哲学档案库（philarchive.org）发布，引发技术社区广泛讨论。该论文从数学角度论证通用人工智能（AGI）的理论局限性，核心...

来自arXiv的最新研究论文提出了一种名为DFloat11的动态长度浮点无损压缩框架，通过创新性地利用LLM权重中BFloat16格式的低熵特性，实现了30%的模型体积缩减，同时保持输出结果与原始模型的比特级一致性。该技术采用...

熵是物理学和信息论中的一个核心概念，用于描述系统的无序程度或信息的不确定性。在热力学中，熵衡量系统的能量分布状态，而在信息论中，熵则量化信息的随机性。熵的概念由德国物理学家克劳修斯（Rudolf Clausius）...

研究人员通过在最大熵框架内添加一种本地Q值学习方法，提高了QMIX的效能，QMIX是一种广受欢迎的多代理强化学习方法。这种改进的方法使得多代理模型在探索过程中能够更有效地学习，同时也提高了模型的整体性能。在多...

研究人员已经在最大熵框架内，通过添加一个本地Q值学习方法，改进了多代理强化学习中的一种流行方法QMIX。这种新的方法旨在提升QMIX在复杂多代理环境中的性能，通过引入本地Q值学习方法，可以更准确地捕获每个代理的...