AGI在数学上不可能实现？熵理论再掀人工智能终极讨论
talkingdev • 2025-06-22
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近日，一篇题为《AGI is Mathematically Impossible 2: When Entropy Returns》的学术文章在哲学档案库（philarchive.org）发布，引发技术社区广泛讨论。该论文从数学角度论证通用人工智能（AGI）的理论局限性，核心观点认为熵增定律将从根本上制约机器实现人类级别的通用认知能力。文章在Hacker News平台获得101票热度，产生147条评论，反映出学术界对AGI理论边界的前沿思辨。作者通过信息论与热力学第二定律的交叉分析，指出开放系统中的不可逆熵增过程会导致AGI系统在长期演进中必然出现认知退化，这一观点为当前过热的大模型发展提供了重要的理论制衡视角。
核心要点
- 学术论文从数学角度论证AGI受限于熵增定律的理论不可能性
- 研究在技术社区引发广泛讨论，Hacker News热度达101票
- 提出开放系统中不可逆熵增将导致AGI认知退化的核心论点