GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略,该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略,可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能,提高效率。RoCo的开源...
Read More最近,一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库,用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行,可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性,可以部署在真实的...
Read More近日,一种名为MetaTree的新型决策树算法在GitHub上公开发布。与传统的决策树算法不同,MetaTree采用Transformer模型进行学习,从而提高了泛化能力。根据开发者的介绍,MetaTree在多个数据集上进行了测试,结果表明...
Read MoreAphrodite引擎可以用于减少VRAM需求,提高AI推理工作负载的吞吐量。Pygmalion推理引擎是一种全新的AI推理引擎,它可以在减少VRAM需求的同时提高吞吐量。该引擎基于Aphrodite引擎并进行了优化,可以在保持准确性的同...
Read More最近,一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色,并且体积小,足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布,对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前,该模型的开源代码已...
Read More近日,GitHub仓库上线了一款全新的模型,可同时进行图像分割、识别和标注,超越了之前的能力。这个新模型的优势在于可以标记任何事物,不再局限于传统的图像和文本。目前,该模型已经在多个领域得到了广泛的应用,包...
Read More该项目介绍了时空超采样(STSS),这是一个显著改进实时渲染高分辨率、高帧率内容的框架。该项目已在GitHub上发布,用户可以从中获取源代码并进行使用。
Read MoreGoogle的Big Vision项目是一个研究和生产最先进的视觉系统的重要工具库。最近,他们添加了权重分片,使得在多节点系统上的训练更加容易。这个新功能可以将模型分成多个子模型,分别在不同的节点上进行训练,最后再将...
Read More研究人员提出了一个新颖的框架,将人工智能程序视为心理研究中的参与者。该框架有三个步骤:在一系列实验中测试程序的推理能力,测试其对自身推理方式的理解,并且如有可能,检查程序源代码的认知适应性。虽然目前的...
Read MoreKwaiAgents是一个先进的代理系统,使用大型语言模型来模仿人类认知技能。该系统可以应用于自然语言处理、语音识别等领域。KwaiAgents的开放源代码已经上传至GitHub平台,使得更多的研究人员可以参与到该项目中来。该...
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