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2023-09-15 talkingdev

使JPEG与深度学习的优化相得益彰

JPEG图像无处不在,但由于在训练过程中无法轻松调整,所以它们与深度学习的兼容性并不好。这个项目回顾了现有的解决方案,并提出了一种新的方法,可以解决这些问题,使JPEG图像完全可调整且与深度学习系统兼容。JPEG...

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2023-09-14 talkingdev

ExLlamaV2:在消费级GPU上运行本地LLMs的推理库

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目,它是为现代消费级图像处理单元(GPU)上运行本地语言模型(LLMs)而设计的推理库。这款推理库的出现,可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算,而无...

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2023-09-13 talkingdev

论文:人工智能获得嗅觉,准确识别气味

科研人员成功训练出一个模型,通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络,使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破,标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...

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2023-09-11 talkingdev

在浏览器中运行现代深度学习模型——Web AI

随着技术的成熟,WebAssembly的热度逐渐降低。现在,WebAssembly已经足够好,可以在很多生产场景中使用,包括基于浏览器的模型部署。Web AI是一个GitHub仓库,它允许在浏览器中运行现代深度学习模型,这标志着WebAss...

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2023-09-08 talkingdev

单一宽前馈层:转变你的编码解码器

在变压器网络中,前馈层占据了大部分的总权重。然而,如果你使用一个单一的大型前馈层,共享给编码器和解码器,你可以显著提高推理时间,同时性能的下降微乎其微。这是一种有效的优化手段,可以有效提升网络的运行效...

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2023-09-06 talkingdev

Hugging Face推出新服务:一键训练模型,无需处理复杂内部过程

近日,人工智能科技公司Hugging Face发布了一项新的服务,该服务使得用户无需处理复杂的内部过程,仅需一键,即可对模型进行训练。这项创新型服务意味着,用户可以省去在深度学习项目中进行模型训练时,所需投入的大...

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2023-09-05 talkingdev

神经网络识别香气:新模型可以用于数字化气味

研究人员使用一种称为图形神经网络的深度学习算法创建了一个模型,将化学结构映射到气味描述符。该模型可以成功预测人类如何描述新的气味,并有可能用于数字化气味。本项目的主要气味图是开源的,文章中提供了该项目...

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2023-09-05 talkingdev

GPT团队推出新产品:在ChatGPT中与AI进行协作

GPT团队近日宣布推出其最新产品,允许用户在ChatGPT中添加AI,并进行交互式协作。这是人工智能和人类交互的又一重大进展,将极大地提高我们的工作效率和生活质量。该产品将AI的深度学习和自然语言处理能力与聊天应用...

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2023-09-05 talkingdev

LLM现提供便于操作嵌入工具

本文将详细介绍如何使用LLM CLI工具来简化对嵌入的操作。嵌入是机器学习和深度学习领域的一种重要技术,通常用于将高维数据转化为低维数据,以便于机器理解和处理。LLM CLI工具是专为嵌入设计的一款工具,可以帮助用...

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2023-09-05 talkingdev

论文:智能学习新系统,不间断地掌握多项任务

本文提出了一种新的系统,该系统可帮助模型在学习新任务的同时,不会忘记旧的任务。这是一种前沿的深度学习技术,主要解决了模型在学习新任务时往往会忘记旧任务的问题,这个问题在AI领域被称为灾难性遗忘。通过这种...

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