Nvidia和富士康正在合作建立“人工智能工厂”,旨在加速自动驾驶汽车和工业机器人的开发。这些工厂将利用英伟达的人工智能技术,帮助制造商减少生产时间和成本,并提高产品的质量和生产效率。两家公司表示,他们计划在...
Read MoreWayve推出了名为Lingo的模型,该模型可以处理可视化数据、解释其选择并采取行动。跨模态的组合表示是一种流行趋势,CLIP为其打响了头炮,它是机器人领域中一个具有成长空间的研究领域。
Read More一篇发表在arXiv上的论文介绍了一种新技术SupFusion,它能够使激光雷达(LiDAR)和相机系统更好地协同工作,用于检测汽车或行人等物体。这项技术使用多任务学习方法,同时考虑激光雷达和相机的输出,将它们融合成更...
Read More这个GitHub仓库介绍了FGFusion(Fine-Grained Fusion,细粒度融合),这是一种新的方法,用于在自动驾驶汽车中以更详细的方式结合相机和激光雷达的数据。与仅使用高级别的细节不同,FGFusion捕获大局和细节,以创建...
Read More本项目引入了NuPrompt,这是一套以日常语言形式的新指令,帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。NuPrompt的工作效果非常出色!它将在自动驾驶汽车的感知、决策和控制等环节中起到至关重要的作用。通过这种方...
Read More近日,一群研究者已经开发出一种名为SQLdepth的全新工具,有助于自动驾驶汽车和机器人更加详细地理解他们所处的环境。这款工具的创新之处在于,它能够有效地提取周围环境的信息,进而生成一个详细的三维模型,实现对...
Read More据报道,一些黑客成功地解锁了特斯拉软件限制功能。这些功能通常需要额外的费用才能使用,但黑客们发现了一种方法来绕过这些限制。特斯拉公司正在调查此事,并计划发布软件更新来修复这个安全漏洞。这次事件引发了对...
Read More麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的液态神经网络(LNNs)是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境,且其计算强度较低,性能超过标准模型。然而,对于静态...
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