DeFlow是一种用于估计场景中三维运动的新方法，这是自动驾驶所必需的关键技能。它通过从基于体素的方法向基于点特征的方法过渡，并使用门控循环单元细化和引入新的损失函数，克服了传统体素化方法的局限性。

HEDNet是一种新的编码器-解码器网络，旨在增强自动驾驶中的3D物体检测能力，特别是针对3D场景中稀疏点分布的挑战。该网络采用多分支设计，结合了高效的感受野对齐和多尺度信息融合技术，能够快速而准确地检测出道路...

由于竞争对手的不断增长，特斯拉已经放弃了其看涨的销售目标。为了推动销售，该公司已经削减了一年多的价格。在2023年第四季度，该公司在全球电动汽车销售领域失去了领先地位，被中国汽车制造商比亚迪超越。马斯克在...

人工通用智能（AGI）通常被定义为在大部分经济有价值的工作中超越人类能力的自主系统。自动驾驶的最新发展是增加自动化的社会动态的一个好的早期案例研究。驾驶是一个难以自动化的问题，其自动化将影响大量人力资源...

据悉，苹果现在将集中精力开发更接近特斯拉汽车的驾驶辅助功能，其自动驾驶系统将具备转向和制动/加速支持，但驾驶员仍将控制汽车，并必须注意道路情况。

本文探讨了开发自动驾驶汽车视觉基础模型（VFMs）所面临的挑战。通过分析超过250篇研究论文，它提供了有关数据准备，预训练和AI任务适应的见解，重点介绍了NeRF和3D高斯点渲染等前沿技术。

埃隆·马斯克分享了特斯拉的Optimus人形机器人叠衬衫的视频。该项目自特斯拉AI Day 2022展示了一个早期的原型机后，已经取得了长足的进展。特斯拉的目标是最终将机器人放在人们的家中执行各种任务，但首先计划将其放...

英特尔宣布推出面向汽车领域的人工智能芯片。这款芯片被描述为“第一代AI增强软件定义车载系统芯片”，这一消息标志着英特尔向AI PC和汽车AI应用的战略转变。这款芯片将帮助汽车制造商将车辆转变为智能移动平台，提高...