经过十年的努力和数十亿美元的投入，苹果取消了其建造与特斯拉竞争的汽车的失败尝试。预计许多员工将转移到生成式人工智能项目。

近日，研究人员提出了一种新的自动驾驶汽车高效模型——尖峰神经网络。该模型通过减少能耗高达85%，实现了高性能的目标。该模型在 GitHub 上建立了一个存储库，供研究人员和开发人员参考。据悉，尖峰神经网络结合了神...

据报道，苹果公司已经结束了其电动汽车项目。 其将一些员工转向生成式人工智能项目，同时解雇其他员工。项目Titan已经开发了10年，最初将成为一辆豪华的轿车，拥有强大的自动驾驶能力。在多次改变方向和领导层之后，...

世界体积感知多摄像头驾驶场景生成器（WoVoGen）是一个创新系统，旨在为自动驾驶创建逼真的街景视频。该系统使用机器学习和计算机视觉技术来生成高质量的街景视频，以帮助自动驾驶车辆更好地识别和适应不同的路况。W...

由于AI行业的繁荣，英伟达(NVIDIA)的市值已经达到了1.7万亿美元，相当于中国港交所所有上市公司的市值总和。英伟达是一家总部位于美国的半导体公司，其图形处理器和人工智能技术在游戏、数据中心和自动驾驶汽车等领...

比亚迪正在考虑在墨西哥开设工厂，这将使公司在美国销售汽车更加便宜。比亚迪是中国最大的电动汽车制造商之一，是特斯拉最大的电动汽车竞争对手之一。比亚迪在全球范围内拥有超过20万辆电动汽车，也是中国公共交通领...

MF-MOS是一种新模型，可以更好地使用LiDAR技术检测自动驾驶中的运动目标。该模型独特地分离运动和语义信息，使用残差图进行运动捕捉，使用距离图像进行语义引导。该模型的发布将进一步推动自动驾驶技术的发展。

DeFlow是一种用于估计场景中三维运动的新方法，这是自动驾驶所必需的关键技能。它通过从基于体素的方法向基于点特征的方法过渡，并使用门控循环单元细化和引入新的损失函数，克服了传统体素化方法的局限性。

HEDNet是一种新的编码器-解码器网络，旨在增强自动驾驶中的3D物体检测能力，特别是针对3D场景中稀疏点分布的挑战。该网络采用多分支设计，结合了高效的感受野对齐和多尺度信息融合技术，能够快速而准确地检测出道路...

由于竞争对手的不断增长，特斯拉已经放弃了其看涨的销售目标。为了推动销售，该公司已经削减了一年多的价格。在2023年第四季度，该公司在全球电动汽车销售领域失去了领先地位，被中国汽车制造商比亚迪超越。马斯克在...