卡尔曼滤波器作为一种高效的递归滤波器，广泛应用于信号处理、导航系统、机器人技术等领域。其核心思想是通过对系统状态的预测和测量值的更新，逐步优化状态估计的准确性。卡尔曼滤波器通过最小化估计误差的协方差矩...

近日，GitHub上发布了一款名为Page Assist的新工具，旨在通过本地语言模型（LLM）提升网页浏览体验。Page Assist作为众多新兴工具之一，专注于利用本地化的语言处理能力，为用户提供更高效、个性化的网页浏览支持。...

微软近日在GitHub上发布了一款名为Data Formulator的工具，该工具利用语言模型（LLM）帮助用户快速生成图表并回答与数据集相关的问题。Data Formulator通过API密钥与云端模型连接，能够高效处理数据分析和可视化任务...

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型，现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术，能够高效预测蛋白质的三维结构，为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

DeepMind近期在视觉语言模型（VLM）预训练领域取得了重大突破，将训练数据规模提升至前所未有的1000亿张图像。这一规模远超以往尝试，显著提升了模型在多样化全球任务中的表现。尽管在西方中心化任务上的性能已趋于...

近期，DeepScaleR的研究成果引起了广泛关注。该研究通过扩展强化学习（RL）训练，成功开发出一款1.5B参数的模型，其性能超越了O1-Preview。研究团队采用了一种独特的方法，即在RL训练过程中逐步增加上下文长度，从而...

OpenAI近日公布了其GPT系列模型的未来发展路线图，计划在推出GPT-5之前，先发布GPT-4.5作为最后一个非链式思维（non-chain-of-thought）模型。GPT-5将实现o-series与GPT-series模型的统一，标志着OpenAI在大型语言模...

近日，一项创新性研究提出了一种改进神经网络训练的新方法，该方法通过将回归任务重新构建为分类问题，利用学习到的目标编码器-解码器对来实现。与传统回归方法相比，这种新方法通过分布目标表示和平滑插值技术，显...