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2025-02-14 talkingdev

OpenAI与SoftBank合作推动白领工作自动化,引发大规模失业担忧

OpenAI近日宣布与SoftBank合作,利用AI技术自动化白领工作流程,这一举措引发了关于大规模失业的广泛讨论。与此同时,OpenAI还推出了一款新的AI agent用于研究,并发布了o3-mini推理模型。欧盟则对高风险AI系统实施...

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2025-02-14 talkingdev

生成式AI引发哲学断裂:重新定义人类与机器的界限

Tobias Rees指出,生成式AI正在挑战长期以来关于人类与机器的传统区分,提出了需要哲学重新思考的新型智能形式。AI的能力超越了传统的理解模型,表明其有潜力彻底改变人类的认知和自我意识。Rees主张在AI开发中融入...

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2025-02-14 talkingdev

MEAP技术开源:通过掩码增强自回归预测提升推理能力

近日,一项名为Mask-Enhanced Autoregressive Prediction(MEAP)的技术在GitHub上发布,该技术通过将Masked Language Modeling(MLM)整合到仅解码器的Transformer中,显著提升了信息检索任务的性能,同时保持了强...

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2025-02-14 talkingdev

研究人员展示LLM在减少参数的同时保持学习能力

近日,研究人员通过优化技术展示了大型语言模型(LLMs)在减少非embedding参数的同时仍能保持学习能力。研究表明,通过用优化的子网络替换密集层,LLMs可以在减少高达77%的参数的情况下,依然保持与原有模型相当的性...

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2025-02-14 talkingdev

开源LLM复杂函数调用基准测试工具

近日,GitHub上发布了一个专门用于评估AI模型在复杂函数调用方面表现的基准测试工具库。该工具库旨在为研究人员和开发者提供一套全面的测试框架,以衡量不同LLM在处理复杂函数调用时的性能。通过这一工具,用户可以...

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2025-02-14 talkingdev

论文:Jakiro利用Mixture of Experts优化Speculative Decoding,提升推理速度

近日,Jakiro团队通过引入Mixture of Experts(MoE)技术,成功优化了Speculative Decoding的性能。该方法通过生成多样化的预测结果,减少了候选预测之间的相关性,从而显著提升了推理速度。Speculative Decoding作...

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2025-02-14 talkingdev

Meta发布MobileLLM:轻量级移动端语言模型新突破

近日,Meta在Hugging Face Hub上发布了其最新研发的MobileLLM模型检查点。这一系列模型专为移动设备优化,尽管体积小巧,但性能强大,能够在资源受限的环境中高效运行。MobileLLM的推出标志着Meta在移动端AI技术领域...

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2025-02-14 talkingdev

AI设计酶:从零开始创造全新生物催化剂

蛋白质设计的终极目标之一是从无到有地构建全新的酶。传统上,科学家通过在自然界中发现酶,然后通过试错方法对它们进行改进和适应。AI的最新进展可能最终引领我们从头开始创建定制酶的道路,但这一过程仍然是一个巨...

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