奖励模型在RLHF中用于表示人类偏好，尽管被对齐的模型通常“破解奖励”并实现不利的性能。通过合并多个奖励模型，这些模型保持线性模式连接，得到的对齐模型被79％的人更喜欢，而不是一个对齐单一奖励模型的模型。模型...

谷歌正在增强Chrome的功能，包括在线文本编辑助手、多标签页自动整理和基于文本到图像扩散模型的自定义主题创建器等AI功能。

Prompt工程只是软件工程的一部分。Prompt是用自然语言编写的小程序。通过巧妙地使用词汇来猜测正确的'函数调用'，因为API未指定且在模型之间变化巨大，这是游戏的重要部分。将Prompt视为代码，允许Prompt工程师为喜...

Lumiere是一款使用时空扩散模型进行逼真视频生成的AI视频生成器。它使用的Space-Time U-Net架构可以一次性生成整个视频的时间持续时间。它旨在处理视频中物体的位置以及物体如何移动和变化。Lumiere可以执行文本到视...

近日，GitHub开源了MM-Interleaved模型，该模型在处理和生成交替的图文数据方面表现出色。MM-Interleaved模型能够根据输入的文本描述生成对应的图像，同时也可以从图像中提取文本。该模型使用了条件生成对抗网络（Co...

研究人员引入了“提示高亮器”方法，它革新了多模态语言模型中的文本生成技术，使用户能够突出提示的某些部分，从而更好地控制生成的文本。这种方法提供了一种更加灵活、直观和有效的交互式控制方式，使得文本生成的结...

本文作者根据模型扩展的进展修改了其人工智能时间表预测。他们现在估计，到2028年有10%的机会实现人工智能通用智能，并且到2045年有50%的机会。这些变化归因于大型语言模型的有效性以及多个智能能力可能会在规模上出...

Depth Anything是一种新的单目深度估计方法，它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督，该模型实现了令人印象深刻的泛化能力，并在深度估计方面树立了新的标准...