大多数公司仍在思考如何为 AI 和 LLM 工具计费。是套餐？积分？代币？无论您选择哪种模型，Orb 都能使其实现起来非常容易。只需选择您的定价模型和计费指标即可！跟踪消费、防止欺诈，并将定价与价值（包括 GPU 运行...

我们可以通过使用Torch编译、稀疏化、与Triton一起使用自定义内核以及其他PyTorch性能特性，将分割任务的速度提高8倍。

研究人员发现，大型语言模型在视频问答（VideoQA）中有时会出现错误，这是因为它们过于依赖语言而忽略了实际的视频内容。为了解决这个问题，研究人员引入了一种名为Flipped-VQA的新方法，这种方法使得这些模型更好地...

往往情况下，当你使用生成模型生成一张图片后，它不完全是你想要的。然而，使用同一模型对图像进行编辑是极具挑战性的。Meta有一个关键的想法，即将所有生成视为指令，从而使编辑功能出现。这与新的模型架构的简单性...

DeepMind在音乐合成领域已经有多年的研究，现在刚刚宣布推出了一个功能强大的新系统。有趣的是，这个系统的很大一部分提升来自于与音乐版权方的数据合作。这意味着，模型在训练时使用了艺术家的音乐，以得到更好的效...

LLM Sherpa（GitHub Repo）提供了一组战略API，使得大型语言模型应用能够更加高效地运行。这些API提供了强大的功能，可以大大加速自然语言处理、机器翻译和对话系统等应用。LLM Sherpa也提供了一些基于Python的示例...

本项目引入一种名为“distance indexing”的新方法，以改进传统的视频帧插值技术（VFI），该技术通常难以准确预测物体的运动。这种方法通过向模型提供有关物体在帧之间移动的距离的明确信息，来明确学习目标并减少模糊...

DeepMind近年来一直在研究气象预测。其最新模型基于图神经网络，对于10天的预测非常准确。DeepMind发布了代码和权重，让用户可以在本地运行（如果有卫星数据）。该模型的预测准确度是当前最高水平。