据报道，Hermes 3是首台由一支由机器学习专家和生命科学研究员组成的团队开发的Llama 3.1 405B模型。该模型被称为“精细调校”，因为它使用了最新的机器学习算法和生命科学数据，可以更好地预测生物分子之间的相互作用...

随着互联网应用的不断发展，分布式系统的规模和复杂度也越来越高。传统的Actor Model已经不能很好地满足这种需求了。近日，一种新的分布式并发编程模型——Syndicated Actor Model出现了。Syndicated Actor Model在Act...

OpenDevin是一个为AI软件开发者提供通用Agent服务的开放平台，旨在提供一个统一的接口，使得AI软件开发者能够更加方便地使用各种不同类型的AI算法和模型。该平台提供了一系列的工具和接口，包括数据集管理、模型训练...

近日，一项名为LLM-aided OCR的技术在OCR领域引起了极大的关注，该技术使用LLM（语言模型）来协助纠正Tesseract OCR的错误。Tesseract OCR是一种开源OCR引擎，具有高度的准确性，但仍然无法避免一些错误。LLM-aided...

研究人员开发出一种名为自压缩神经网络（SCNN）的技术，它可以在不损失精度的情况下大幅减小神经网络的大小。这项技术基于模型剪枝，但不同于传统的剪枝方式，SCNN可以自我压缩和扩张神经网络结构，以适应不同的应用...

近年来，随着生成性人工智能（AI）技术的发展，一些基础性的自由职业岗位如写作、编程和翻译在在线招聘平台上的需求量出现明显下降。自ChatGPT等生成性AI模型问世以来，这些领域的自由职业岗位数量下降了高达21%。然...

近日，研究人员开发出了一种名为Stable Fast 3D的机器学习算法，可以从单一图像中快速生成稳定的高质量3D模型。该算法使用了一种称为Image2StyleGAN的新技术，该技术可以将2D图像转换为3D模型的形状和纹理。通过这种...

由 FAL 团队开发的 Flux 是一个新的文本到图像模型，它是一个参数量达到 120 亿的深度神经网络。这个模型能够从文本描述中生成高质量、多样性的图像，它会对输入的文本进行语义分析，并且能够根据文本描述生成精细的...

Martin是一名来自YC S23的创业者，他正在利用最新的自然语言处理技术——LLM（语言模型）来改进Siri。LLM是一种先进的深度学习技术，可以帮助机器理解人类的语言。Martin表示，他的目标是使Siri更加智能化和自然化，让...

线性回归是一种常见的统计分析方法，它用于建立两个变量之间的线性关系模型。它可以用于预测未来趋势和确定变量之间的相关性。然而，线性回归也有其局限性，它假设变量之间存在线性关系，并且要求数据满足一些假设前...