微软研究院最近推出了一项名为KBLAM的创新技术，旨在为大型语言模型（LLMs）引入即插即用的外部知识。这项技术的主要亮点在于，它无需重新训练模型即可实现知识的无缝集成，从而支持在线和实时学习。KBLAM的核心优势...

Zoom正通过开发一套自主AI基础设施，将其业务从视频会议扩展到行动导向的工作流程。这一创新包括AI Companion 2.0，它提供了任务管理和文档创建等功能，以及通过新的AI Studio定制的AI代理。Zoom采用联合方法，将公...

随着人工智能技术的飞速发展，Concierge AI 提供了一个创新的解决方案，使用户能够通过自然语言无缝连接和操作各种应用程序。无论是电子邮件、日历、文件管理还是支付系统，用户只需选择其偏好的 AI 模型（如 GPT、C...

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化，而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程，还显著提高了效率。Diffusio...

谷歌DeepMind近日发布了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型，显著提升了机器人的精细运动技能和现实应用中的适应性。Gemini Robotics整合了视觉、语言与行动能力，使机器人能够完成如折纸等复杂任务。初...

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

MaTVLM是一个创新的混合视觉语言模型，通过将Mamba-2层集成到预训练的视觉语言模型（VLM）中，显著提升了其收敛速度与整体性能。这一技术突破不仅在学术界引起了广泛关注，也为工业界的应用带来了新的可能性。视觉语...

近期，一项名为reWordBench的研究揭示了当前流行的奖励模型在面对提示词（prompt）的简单重述时表现出的脆弱性。该研究不仅提出了一个基准测试，还探讨了一种潜在的策略，以增强这些模型的鲁棒性。奖励模型在人工智...