研究人员开发出一种名为自压缩神经网络（SCNN）的技术，它可以在不损失精度的情况下大幅减小神经网络的大小。这项技术基于模型剪枝，但不同于传统的剪枝方式，SCNN可以自我压缩和扩张神经网络结构，以适应不同的应用...

近年来，随着生成性人工智能（AI）技术的发展，一些基础性的自由职业岗位如写作、编程和翻译在在线招聘平台上的需求量出现明显下降。自ChatGPT等生成性AI模型问世以来，这些领域的自由职业岗位数量下降了高达21%。然...

近日，研究人员开发出了一种名为Stable Fast 3D的机器学习算法，可以从单一图像中快速生成稳定的高质量3D模型。该算法使用了一种称为Image2StyleGAN的新技术，该技术可以将2D图像转换为3D模型的形状和纹理。通过这种...

由 FAL 团队开发的 Flux 是一个新的文本到图像模型，它是一个参数量达到 120 亿的深度神经网络。这个模型能够从文本描述中生成高质量、多样性的图像，它会对输入的文本进行语义分析，并且能够根据文本描述生成精细的...

Martin是一名来自YC S23的创业者，他正在利用最新的自然语言处理技术——LLM（语言模型）来改进Siri。LLM是一种先进的深度学习技术，可以帮助机器理解人类的语言。Martin表示，他的目标是使Siri更加智能化和自然化，让...

线性回归是一种常见的统计分析方法，它用于建立两个变量之间的线性关系模型。它可以用于预测未来趋势和确定变量之间的相关性。然而，线性回归也有其局限性，它假设变量之间存在线性关系，并且要求数据满足一些假设前...

最近，研究人员推出了一种新的图像和视频分割模型——SAM 2，能够从图像和视频中精确地分割出任何物体。该模型采用了全新的分割框架，能够利用少量训练数据进行高质量的物体分割。SAM 2 的分割精度得到了显著提高，比...

NLUX是一款面向大型语言模型的对话式AI JavaScript库，它极大地简化了将强大的大型语言模型集成到Web应用的过程。NLUX提供了React组件和hooks，以及LLM适配器，拥有流式LLM输出，还支持自定义渲染器。这款库通过GitH...

AutoCodeRover是一款新的自动化软件改进工具，通过结合大语言模型和先进的代码搜索技术，能够实现包括错误修复和功能添加在内的软件改进。这款工具在GitHub Repo上线，为软件开发者带来了更方便的服务。无论是对软件...

研究人员通过在最大熵框架内添加一种本地Q值学习方法，提高了QMIX的效能，QMIX是一种广受欢迎的多代理强化学习方法。这种改进的方法使得多代理模型在探索过程中能够更有效地学习，同时也提高了模型的整体性能。在多...