本文将深入探讨热门的《transformer数学101》文章，以及基于transformer架构的高性能分布式训练。变形金刚模型已经在深度学习领域广泛应用，其强大的处理能力和优异的性能表现赢得了业界的一致好评。然而，对于这种...

本文探讨了一个微型模型的训练动态，并反向工程了它找到的解决方案。这为我们揭示了一个令人兴奋的新兴领域——机械可解释性。机器学习模型在工作时，是通过记忆数据还是通过泛化理解进行推理？这是一个长期存在且至关...

近日，多家媒体组织联名发布公开信，呼吁全球立法者考虑制定保护版权的规定，针对用于训练生成性AI模型的数据。他们要求在使用数据进行训练之前，必须对训练数据集进行透明化，并获取权利所有者的同意。公开信还要求...

近日，知名开源人工智能库HuggingFace宣布与AWS和Nvidia展开合作，为平台带来一键式训练功能。用户只需上传数据，即可直接在hub上对先进的模型进行微调。这一创新举措无疑将为AI研究者和开发者提供极大的便利，不再...

人工智能产业的发展正受到GPU供应不足的制约。这种短缺导致产品推出和模型训练等方面受到各种限制。一旦供需平衡，事情就会加速发展。本文将探讨导致供需矛盾的原因，持续时间以及解决方法。

Andrej Karpathy 编写了一个受到llama.cpp极大启发的酷炫库，可以用于纯C语言训练和推理新的Llama 2模型。这个库对于那些对底层编程感兴趣的人来说是一个很好的资源（就像他的所有代码一样）。GPT4在编写过程中给予...

优化方法的收敛速度是一个数学极限，它决定了在该优化方法指引下，模型找出最佳解决方案的快慢。最新研究发现，周期性学习率可以通过偶尔采取巨大步长得到改进。这项研究极具说服力，它揭示了通过增加优化步骤长度，...

我们之前在新闻通讯中提到过这个项目，但它刚刚进行了升级。受到Andrej的优秀NanoGPT项目的启发，NanoT5项目可以以比T5论文性能更快150倍的速度训练模型。如果你关心从头开始训练模型，那么这个项目绝对值得一看。