据报道，苹果正在投入数百万美元的人工智能产品研究，旨在创建一款能够自动化涉及多个步骤的任务的Siri。大部分预算都用于模型训练，这需要大量昂贵的硬件。该公司已经研究了四年的大型语言模型，但尚不清楚它在多年...

这是一个全新的、闪电般快速的代码生成模型。该模型是从零开始，基于1.2万亿个半代码半语言数据进行训练的。这一模型的出现，将为人工智能模型开发带来革新。通过大规模的参数训练，该模型已经在人类评估（HumanEval...

近日，人工智能科技公司Hugging Face发布了一项新的服务，该服务使得用户无需处理复杂的内部过程，仅需一键，即可对模型进行训练。这项创新型服务意味着，用户可以省去在深度学习项目中进行模型训练时，所需投入的大...

小型羊驼（Tiny Llama）项目旨在为3T代币训练出一个参数为11亿的羊驼2（Llama2）模型。根据扩展规律，这对于计算优化来说无疑是严重的过度训练，但它对于部署优化带来了显著的收益。此次的模型训练打破了传统的优化...

模块化扩散是一种易于使用的模块化API，可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建，为用户提供了一种灵活的方式，可根据需要进行定制和优化，从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

Prompt2Model是一种新颖的系统，它通过自然语言任务描述来训练一个小型的专用模型，非常适合于部署。这种系统的出现，使得模型训练过程更加人性化，用户只需要用自然语言描述任务，系统就可以根据描述内容进行训练。...

DeepSpeed是微软推出的一个库，可以用来扩大语言模型的预训练。虽然使用起来有些复杂，但它提供了强大的抽象功能。微软最近添加了序列并行性，可以训练具有更长上下文长度的模型。这并不是一个新的突破，而是对开源...

GitHub近期发布了一款名为txtai的全新工具，这是一款集成语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的全能型嵌入式数据库。这款工具能够将多种功能与应用集成在一起，为开发者提供了一个全新的、一体化的解决方案。通过txta...