该份文档详细介绍了向量检索领域的最新状态，涵盖了所需的各个方面知识点。由于其价值，需要花费一定时间来深入研读。向量检索是一种新型的信息检索技术，它是计算机科学和信息检索领域的前沿技术之一，已经成为各种...

Together Compute一直在探索不同的Transformer替代方案。最近，他们发布了一款检索模型，该模型的表现优于许多闭源嵌入式模型，适用于检索任务。该模型命名为Monarch Mixer 32k。它是一个基于深度神经网络的模型，可...

Retrieval Augmented Generation（RAG）是一种将外部知识融入语言模型生成中的方法。RAGatouille库允许训练和研究最先进的RAG系统。它简化了研究人员的工作，使其能够更轻松地构建检索管道，并将其应用于语言生成领...

BERT是一种仅有编码器的Transformer。这意味着它通常用于以嵌入形式表示自然语言，而不是用于生成文本。重要的是，它是最早用于搜索的Transformer之一，因为它可以表示查询和要检索的信息。Mosaic团队集成了FlashAtt...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

近日，&Facts网站发布了一款基于人工智能技术的产品研究工具，为DTC品牌提供更准确、快速的产品研究服务。该工具使用AI技术，可实现对DTC品牌产品的快速检索和分析，为品牌提供更多的市场竞争情报。此工具可帮助DTC...

Mamba是一种非Transformer的模型，其性能惊人。它经过了SFT的聊天调优，并且似乎具有比同等大小的Transformer更好的开箱即用的检索能力。

Anthropic最近发布的Claude拥有200k个词汇的上下文。它似乎遭受了语言模型在外部评估中的“迷失在中间”的问题，这意味着它只有27％的标准问题的检索性能。但是，如果在提示中添加句子“助手：这是上下文中最相关的句子...

在需要专业知识的领域中使用语言模型时，可以进行微调或使用某些检索技术。但两者都有缺点。这种新颖的方法使用自动生成的合成数据来更好地学习测试时的信息。它在标准适应基准测试中显示出比微调和RAG更好的表现。

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...