在需要专业知识的领域中使用语言模型时，可以进行微调或使用某些检索技术。但两者都有缺点。这种新颖的方法使用自动生成的合成数据来更好地学习测试时的信息。它在标准适应基准测试中显示出比微调和RAG更好的表现。

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs，提示，超过100个工具，向量数据库，检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain，LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

Cohere的最新模型是用于与真实世界的嘈杂数据互动的搜索应用的升级，以及用于检索增强生成（RAG）系统的应用。其多语言模型现在支持100多种语言，并可用于搜索同一语言内的内容（例如，在法国文档上使用法语查询进行...

OVIR-3D是一项创新技术，可以通过2D图像融合实现从文本提示中检索3D对象，无需3D数据训练，从而实现即时实时搜索功能，非常适合机器人应用。该技术的最新成果是在GitHub上发布了代码库，使更多开发者可以在其应用中...

Qdrant是一个基于Rust语言开发的矢量数据库，它使用高速度的矢量检索技术来存储嵌入式向量。近日，Qdrant发布了一个名为“类似帖子”的新功能，它可以使用最相似的向量来搜索数据集。这个功能可以广泛应用于社交网络、...

Adobe Research推出了一款工具，可以通过结构或文本条件来检索结构化文本文档，这项技术在文档为PDF格式时变得更加困难。此外，Adobe Research还发布了一个基准数据集供进一步研究使用。

这项研究介绍了一种名为Ex-MCR的新方法，该方法可以有效地学习多个模态的统一对比表示，而无需配对数据。通过对齐现有的多模态对比表示，Ex-MCR在音频-视频检索和3D物体分类等任务中实现了最佳性能。该方法在GitHub...

MemGPT允许开发者创建带有自我编辑记忆的永久聊天机器人。它智能地管理LLMs中的不同记忆层，以有效地提供扩展上下文。MemGPT知道何时将关键信息购买到向量数据库中，以及何时在聊天中检索它，从而实现永久对话。该存...

检索是一种提高生成质量的方法。然而，嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧，可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上，这个过程往往效率低下。为了解决这个问题，我们...