近日，DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分，首推MLA（机器学习加速）核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布，旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...

近日，OmniServe发布了一个全新的统一框架，旨在优化大规模LLM（大语言模型）的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术，显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化，OmniServe能够...

近日，研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架，旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准，从而确保在复杂的长期任务中，每一...

近日，FFmpeg宣布推出全新的汇编语言课程，旨在帮助开发者更深入地理解多媒体处理的核心技术。该课程将重点讲解如何利用汇编语言优化FFmpeg的性能，特别是在视频编解码、音频处理等领域的应用。通过本课程，开发者将...

近日，GitHub上出现了一款名为OllamaTalk的开源项目，该项目基于Flutter框架开发，旨在为Ollama提供一个简洁易用的前端界面。OllamaTalk的设计理念是简化用户与Ollama的交互过程，使其更加直观和高效。通过Flutter的...

DeepEval是一个开源框架，专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果，通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...

近日，BadSeek项目揭示了如何在大型语言模型（LLM）中植入后门的技术细节。该项目通过深入研究LLM的embedding机制，展示了如何在不影响模型整体性能的情况下，植入特定的触发机制，从而在特定条件下激活后门功能。这...

近日，Gatsby的开发者团队宣布推出了一款全新的开源JavaScript agent框架——Mastra。该框架旨在为开发者提供一个高效、灵活的工具，以简化复杂agent系统的构建过程。Mastra不仅支持LLM、embedding等先进技术的集成，...