GitHub开源项目ConvSearch-R1提出了一种创新的自监督对话搜索技术，通过强化学习和基于检索的奖励机制，实现了无需外部监督的对话查询重构。该技术利用强化学习框架，将用户对话中的模糊查询自动转化为精准的搜索语...

来自arXiv的最新研究提出ICYM2I框架，通过逆概率加权技术解决多模态模型在数据缺失场景下的信息增益评估偏差问题。该研究针对医疗影像、自动驾驶等依赖多源数据融合的前沿领域，首次系统性地建立了缺失模态条件下的...

研究人员近日推出名为SpatialScore的多模态基准测试套件，专门用于评估大型模型在3D空间理解方面的能力。这一创新性基准整合了来自12个不同数据集的28,000个样本，为衡量AI系统的空间推理性能提供了全面且标准化的评...

由研究团队开发的GUI-explorer是一种突破性的无训练智能体，采用无监督学习方法自主探索移动应用界面并提取知识。该技术通过动态解析UI层级结构和视觉元素，实现了对未知应用的零样本适应能力，任务成功率提升显著且...

字节跳动最新发布的开源多模态基础模型BAGEL在技术领域引发广泛关注。该模型原生支持多模态理解与生成任务，在开源统一模型中表现优异。BAGEL展现出先进的跨模态推理能力，包括图像编辑、3D场景操作和世界导航等复杂...

Notte Labs近日在GitHub上开源了一款名为Notte的Web Agent框架，该框架旨在构建能够浏览并与网站交互的AI智能体。其核心创新在于引入了一个"感知层"（perception layer），该技术能够将网页内容转化为结构化的自然语...

一位安全研究员近日披露了如何利用OpenAI的o3模型发现了Linux内核SMB实现中的一个远程零日漏洞(CVE-2025-37899)。该研究展示了大型语言模型在代码推理能力上的重大突破，研究员直接使用o3 API，无需任何脚手架、代理...

近日，一篇关于构建基于大语言模型（LLM）的智能体系统的实践框架引发业内关注。该框架提出以评估为核心的开发方法论（Evaluation-centric Development），为AI智能体的研发提供了系统性指导。文章深入探讨了如何通...