近日，GitHub上出现了一款名为OllamaTalk的开源项目，该项目基于Flutter框架开发，旨在为Ollama提供一个简洁易用的前端界面。OllamaTalk的设计理念是简化用户与Ollama的交互过程，使其更加直观和高效。通过Flutter的...

DeepEval是一个开源框架，专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果，通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...

近日，BadSeek项目揭示了如何在大型语言模型（LLM）中植入后门的技术细节。该项目通过深入研究LLM的embedding机制，展示了如何在不影响模型整体性能的情况下，植入特定的触发机制，从而在特定条件下激活后门功能。这...

近日，Gatsby的开发者团队宣布推出了一款全新的开源JavaScript agent框架——Mastra。该框架旨在为开发者提供一个高效、灵活的工具，以简化复杂agent系统的构建过程。Mastra不仅支持LLM、embedding等先进技术的集成，...

近日，GitHub上发布了一个专门用于评估AI模型在复杂函数调用方面表现的基准测试工具库。该工具库旨在为研究人员和开发者提供一套全面的测试框架，以衡量不同LLM在处理复杂函数调用时的性能。通过这一工具，用户可以...

近日，DeepMind发布了一篇立场论文，探讨了如何衡量系统的“Agency”属性。论文指出，Agency的测量并非一个全局属性，而是依赖于特定的参考框架。这意味着，判断一个系统是否具有Agency，需要明确其所在的上下文和参考...

近日，一项创新性研究提出了一种改进神经网络训练的新方法，该方法通过将回归任务重新构建为分类问题，利用学习到的目标编码器-解码器对来实现。与传统回归方法相比，这种新方法通过分布目标表示和平滑插值技术，显...

近日，FedELC框架的推出为联邦学习领域带来了新的解决方案。FedELC是一个两阶段框架，旨在通过解决客户端数据集中的标签噪声问题来增强联邦学习的性能。在联邦学习中，数据分布在多个客户端，而标签噪声的存在会严重...