Haystack，一款在GitHub上拥有10,785颗星的开源项目，提供了快速设计和构建可扩展、API驱动的LLM后端所需的一切工具。此开源框架的主要功能是可以帮助开发人员快速构建出高效且可靠的应用程序。通过使用Haystack，开...

稳定扩散是一种复杂的技术，其可大幅度提高生成质量，而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架，其独特的...

Anyscale近日发布了Endpoints，这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时，该公司还宣布了与NVIDIA的新整合，以提升在Ray上的LLM的性能和开发，Ray是Anysca...

Raylene Yung 在 2011 年成为了 Facebook 的工程经理。接下来，她加入了 Stripe 团队，观察着这家公司在接下来的四年里从 200 名员工增长到超过 1,500 名员工。Yung 建立了 Stripe 的产品管理团队，定义了职业发展和...

ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...

近期，一款名为'TextBase'的产品在GitHub上引起了用户的广泛关注。这是一款用于构建AI聊天机器人的简易框架，可以帮助开发者快速搭建和优化聊天机器人。TextBase简洁的设计和强大的功能，使其成为了人工智能领域的一...

Lagent是一个轻量级框架，专门用于构建基于LLM（Logical Layered Modeling）的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具，可以用于模拟和管理复杂的系统，而...

在一个大规模的合作努力下，我们构建了一个基准，用于度量语言模型在法律框架中的推理能力。这项工作的关键在于，我们需要警惕已经训练过的模型中的污染。语言模型在训练过程中可能会被各种各样的数据源影响，这些数...