研究人员开发了一种新框架，通过为新任务增加特殊适配器的方式来扩展模型，帮助视觉-语言模型在不遗忘之前知识的情况下进行持续学习。这一技术突破为深度学习模型的持续学习能力提供了新的解决方案，能够有效避免传...

Quiet-Star是一个推理框架，旨在增强语言模型生成正确输出的能力。该框架的代码已经公开，同时发布了一个每个令牌8步的模型。Quiet-Star通过优化模型的推理过程，提高了生成文本的准确性和相关性，对于自然语言处理...

PostgreSQL作为一种数据管理框架，正展现出吞并整个数据库领域的潜力。将PostgreSQL应用于各种场景已成为主流的最佳实践。ParadeDB和DuckDB通过提升性能，将PostgreSQL的分析能力推向OLAP的顶级水平。Pigsty作为一款...

随着人工智能的飞速发展，软件开发行业的未来正面临着前所未有的变革。尽管软件工程师的市场需求在可预见的未来仍将持续存在，但工作性质和使用的工具将发生显著变化。本文提出了几个框架，用以在最新AI发展的背景下...

通过分析GitHub上的星标数，我们可以发现目前最流行的AI模型的一些有趣趋势。大多数开源AI工具集中在基础设施和应用层面。这些工具的开发和使用反映了AI技术在实际应用中的不断进步，以及开发者社区对于高效、便捷AI...

欧洲议会已经批准了世界上第一个全面的AI监管框架，为人工智能设定了全球标准，将风险进行分类，并旨在在保护基本权利的同时推动创新，计划于2025年开始分阶段实施。

微软近日宣布向法国人工智能公司Mistral投资1500万欧元，这表明微软的战略是增强Azure的AI能力、在欧洲市场占领先机，并在欧盟的AI行动计划出台前加强其多元化战略。Azure旨在成为一个模范园地，提供各种人工智能模...

这是一篇关于大规模模型训练的并行化技术的教程。文章详细介绍了不同类型的并行化技术，以及如何在训练大模型时实现高效的并行化。本文介绍了数据并行、模型并行和混合并行等不同的技术，并详细讨论了它们的优缺点。...