随着人工智能的飞速发展，软件开发行业的未来正面临着前所未有的变革。尽管软件工程师的市场需求在可预见的未来仍将持续存在，但工作性质和使用的工具将发生显著变化。本文提出了几个框架，用以在最新AI发展的背景下...

通过分析GitHub上的星标数，我们可以发现目前最流行的AI模型的一些有趣趋势。大多数开源AI工具集中在基础设施和应用层面。这些工具的开发和使用反映了AI技术在实际应用中的不断进步，以及开发者社区对于高效、便捷AI...

欧洲议会已经批准了世界上第一个全面的AI监管框架，为人工智能设定了全球标准，将风险进行分类，并旨在在保护基本权利的同时推动创新，计划于2025年开始分阶段实施。

微软近日宣布向法国人工智能公司Mistral投资1500万欧元，这表明微软的战略是增强Azure的AI能力、在欧洲市场占领先机，并在欧盟的AI行动计划出台前加强其多元化战略。Azure旨在成为一个模范园地，提供各种人工智能模...

这是一篇关于大规模模型训练的并行化技术的教程。文章详细介绍了不同类型的并行化技术，以及如何在训练大模型时实现高效的并行化。本文介绍了数据并行、模型并行和混合并行等不同的技术，并详细讨论了它们的优缺点。...

近日，Bun TypeScript框架的新成员ElysiaJS在GitHub上线，该框架注重开发体验，采用端到端的类型安全和统一的类型系统。ElysiaJS采用了一种新型架构，允许开发人员在遵循最佳实践的同时灵活地构建应用程序。此外，El...

如何加速推理是许多人关注的话题。本代码分享介绍了如何通过静态KV缓存提高Hugging Face框架上Llama模型的推理速度。

GPT Pilot是一个AI开发者，它在编写代码之前创建应用和功能的计划。 它可以自主地完成大部分工作，并在需要时请求澄清或帮助。 该项目旨在创建一个思维框架，通过使用反馈循环来修订其先前的行动，使AI持续工作，从...

Distilabel是为AI工程师设计的框架，使用人类反馈的强化学习方法（例如奖励模型和DPO）对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集，清洗和训练。

一篇令人惊叹的论文将视频框架作为人工智能与人类用户交互的一种潜在更好的方法。它展示了视频模型可以用作规划器、代理、计算引擎和环境模拟器。以视频为基础的人工智能可以模拟现实世界，更好地支持人类决策。