在移动设备上运行语言模型面临着延迟、带宽和功耗等多方面的挑战。本研究通过采用量化技术、移除键值缓存以及其他优化手段，成功实现了在手机上以每秒30个令牌的速度运行强大的Gemma 2B模型。这一成果比其他框架快约...

本文介绍了一种结合人工智能与预测模型的控制框架，旨在实现在密集交通中的平稳和安全变道。该框架通过与周围驾驶员的合作，强调了变道过程中的交互与协调。研究者们通过深入分析交通流动数据，建立了一个能够预测其...

CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集，旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时，CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架，已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据，...

OPTIN框架是一个创新的方法，用于提高基于变换器的AI模型在各个领域的效率，而无需进行重新训练。该框架采用了一种称为中间特征蒸馏的技术，可以在特定约束下压缩网络，同时几乎不影响其准确性。通过这种方法，可以...

AniPortrait是一个创新框架，能够利用单一参考图像和音频输入生成栩栩如生的动画肖像。该技术通过将音频转化为三维表示形式，并将其映射到二维面部标志点上，创造出具有自然面部表情、多样化姿态和高视觉质量的动画...

本项目介绍了哈希网格辅助上下文（HAC）框架，该框架实现了3D高斯数据（3DGS）的压缩，压缩比超过75倍，超越了当前的压缩标准。通过采用这种创新技术，3D高斯数据的存储和传输效率将得到显著提升，对于云计算、游戏...

近日，欧洲议会批准了全球首个针对人工智能的主要监管框架，旨在为人工智能治理设定全球标准。这一划时代的法案将对AI技术的发展和应用产生深远影响，确保技术创新在尊重基本权利和价值观的基础上进行。此举不仅为欧...

Meta公司近日发布了一个名为Torchtune的原生PyTorch库，专门用于精细调整语言模型。该库旨在为开发者提供更为便捷的工具，以便在PyTorch框架中进行语言模型的微调工作。通过Torchtune，开发者可以更容易地实现模型性...

近期，一项新项目在GitHub上发布，该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数，将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型，能够理解图像和文本之间的关系。...

最近，Fed3DGS发布了一种基于联邦学习的3D重建框架，该框架采用3D高斯投影（3DGS）技术，能够实现在广阔区域内的去中心化场景构建。这种创新方法不仅提高了3D重建的效率和精确度，还保证了数据处理的隐私性。联邦学...