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2025-03-19 talkingdev

Niagara推出单视图3D场景重建新框架

近日,一项名为Niagara的创新框架在3D场景重建领域取得了重要进展。该框架通过从单张图像中重建户外3D场景,结合深度和法线估计,以及几何仿射场和3D高斯解码技术,显著提升了重建的精确度和效率。这一技术不仅解决...

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2025-03-18 talkingdev

[开源] CSM语音模型在MLX上的高效运行

近日,Sesame发布了一款1B规模的对话语音生成模型,并在GitHub上开源了其Apple原生MLX版本。该版本专为在MacBook等苹果设备上高效运行而优化,展示了机器学习在移动设备上的应用潜力。MLX是苹果公司推出的机器学习框...

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2025-03-18 talkingdev

[开源]面向语音的多模态LLM框架MMS-LLaMA发布

MMS-LLaMA是一款高效的多模态语音大语言模型框架,专注于自动视觉语音识别(AVSR),在优化标记长度的同时保留了语言内容。该框架通过整合视觉和语音数据,提供了一种全新的方法来提升语音识别的准确性和效率。MMS-L...

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2025-03-17 talkingdev

[开源] 优化的工作学习代理框架OWL:高效且灵活的智能体构建方案

OWL(Optimized Workforce Learning Agent)是一个新兴的智能体框架,以其高效性和灵活性吸引了业界的广泛关注。该框架不仅在设计上体现出高度的合理性,而且在性能上也表现出色。OWL 允许开发人员通过简单的方式进...

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2025-03-14 talkingdev

利用多GPU加速解密Akira勒索软件加密文件

近日,网络安全领域取得了一项重要突破,研究人员成功利用多GPU并行计算技术,加速解密被Akira勒索软件加密的文件。Akira勒索软件以其复杂的加密算法和高效的传播能力而闻名,给全球企业和个人用户带来了巨大的数据...

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2025-03-14 talkingdev

[论文推荐]多模态表示学习(MMRL)推动视觉-语言模型的小样本适应

多模态表示学习(MMRL)技术通过引入一个共享的表示空间,显著提升了视觉-语言模型在处理多模态信息时的交互能力,同时保持了模型的泛化性能。这一技术不仅优化了多模态数据的融合与理解,还为小样本学习(few-shot...

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2025-03-13 talkingdev

Bubbles:一款纯JavaScript打造的网页游戏亮相

近日,一款名为Bubbles的网页游戏在技术社区中引起了广泛关注。这款游戏完全基于vanilla JavaScript开发,无需依赖任何外部框架或库,展示了JavaScript在游戏开发中的强大能力。Bubbles的核心玩法简单而富有挑战性,...

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2025-03-13 talkingdev

[开源] 感应矩匹配:连续数据扩散模型的统一与简化

近日,Luma Labs在GitHub上开源了一个名为感应矩匹配(Inductive Moment Matching, IMM)的项目,该项目通过一种新的矩匹配框架,为连续数据的扩散模型提供了一种统一且简化的解决方案。这一技术不仅显著减少了生成...

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