深度学习框架Tinygrad 0.9.0正式发布。Tinygrad是一个轻量级的深度学习框架，支持Python和JavaScript。Tinygrad 0.9.0增加了对自定义函数的支持，以及其他一些性能和稳定性的改进。它的设计使其非常适合在边缘设备上...

研究人员推出了层次语义解码与计数辅助（HDC）框架，以提升广义指代表达分割（GRES）。与以往方法不同，HDC框架通过跨粒度传递互补的模态信息，并聚合语义对应关系，从而实现更好的多层次解码。这一创新方法在复杂场...

Mistral近日宣布推出其官方模型微调仓库，这一举措将为开发者提供更方便的工具来优化和定制Mistral的模型。该官方仓库已经在GitHub上开放，用户可以通过访问该仓库获取相关资源和文档。Mistral的微调仓库支持多种机...

评估语言模型一直以来都是一个复杂的任务，尤其是在大多数评估细节都只存在于大型公司内部的情况下。这篇论文展示了一套可重复且强大的评估标准，为研究人员提供了一个实用的框架。论文中包括了对困惑度评估的详细讨...

研究人员推出了ProtT3，这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型（PLM）和传统语言模型（LM）来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM，并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

MedLFQA是一个全新的基准数据集，旨在提升大规模语言模型在医疗领域中长篇回答的事实准确性。该数据集通过提供高质量的训练数据，帮助改进语言模型的回答精度。与此同时，OLAPH框架通过自动评估和偏好优化，训练大规...

研究人员开发了一种名为Wav-KAN的神经网络框架，该框架采用小波函数来提升模型的可解释性和性能。与传统模型不同，Wav-KAN能够同时捕捉高频和低频数据成分，从而实现更快的训练速度和更高的稳健性。这一创新方法不仅...

谷歌DeepMind近日推出了一项名为“先锋安全框架”的新技术，以应对未来先进AI模型可能带来的风险。这个框架确定了对可能有害的AI能力的关键能力级别（CCLs），并根据这些CCLs对模型进行评估，当达到阈值时，应用缓解策...

深度学习中的SiLU和SoftMax函数在许多任务中都是必不可少的，但它们的计算成本很高。为了改进这一点，来自华盛顿大学的研究人员提出了两个新的指数函数，可以将它们的速度提高2倍，同时完全保持准确性。这些函数分别...

Pipecat是一个构建语音和多模式对话代理的框架。这个框架使开发者能够更便捷地创建和管理语音交互系统。多模式对话代理则是指可以处理多种类型输入（如文字、语音、图像等）的人工智能系统。Pipecat不仅适用于创建语...