人工智能系统由架构、数据和训练方法三部分组成，优化器则是训练方法中的重要组成部分。目前，Adam优化器因其“即插即用”的特性而深受大众喜爱。然而，LION和Shampoo这两种优化器逐渐获得了人们的认可。来自Meta的Pyt...

RabbitMQ和Kafka是两个流行的消息代理平台，被广泛应用于大规模分布式系统中。然而，架构师在选择哪个平台来满足他们的需求时，常常会感到困惑。本系列文章将探讨RabbitMQ和Kafka的优缺点，帮助架构师做出明智的选择...

IBM近日发布了一系列混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE），并公开了它们的架构和部分代码。MoE模型是一种稀疏模型，意味着在不牺牲准确性的情况下，可以节省计算资源。然而，训练这种模型却颇具挑战性。这次IBM...

最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

并非每个服务都需要是“微”的。有些初创公司只需要“服务”就能很好地运作。从单体架构开始没问题，只要从单体架构中分支出来的服务能够处理清晰可识别和可单独扩展的负载。简单的方法通常是更合适的选择。

NGINX Unit是一个通用的Web应用程序服务器，它可以为静态媒体资产提供服务，并在七种语言中运行应用程序代码。它旨在成为任何Web架构的通用构建模块。NGINX Unit的本地RESTful JSON API允许进行零中断的动态更新和灵...

研究人员创造了一个名为SpeechTokenizer的工具，该工具通过使用一种混合不同语音方面的特殊架构，帮助模型以更有效的方式理解口语。通过这种方式，它尝试解决语音模型在理解和处理口语时面临的挑战。它的创新之处在...

贝叶斯流网络是一种新颖的架构和训练算法。这是一份简洁、非官方的论文复制品。目标是构建一个可以扩展到GPT-2大小模型的代码库。贝叶斯流网络的出现，为深度学习模型的训练带来了新的可能性，其独特的结构和训练方...