从零构建键值数据库：深入解析LSM树设计与实现

近日，一篇技术指南详细揭示了键值数据库从零构建的全过程。该指南首先通过基础文件存储方案展示数据持久化原理，随后指出传统方案在更新删除操作时存在的效率瓶颈。为解决此问题，文章系统介绍了追加写入文件技术、数据压缩策略与索引优化方法三大核心模块。通过将仅追加日志与多层级合并机制相结合，最终构建出工业级Log-Structured Merge Tree（LSM树）架构——这也是RocksDB、LevelDB等知名数据库的核心引擎。LSM树通过将随机写操作转化为顺序写入，显著提升高并发场景下的存储性能，目前已被广泛应用于大数据存储、区块链和实时分析系统等领域。该实现方案不仅帮助开发者理解分布式数据库底层原理，更为存储引擎优化提供了重要参考价值。