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2025-02-24 talkingdev

首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B发布

近日,首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练,架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性,显著提升了训练效...

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2025-02-14 talkingdev

GPU技术认知的颠覆:我们曾经的误解

在技术发展的长河中,GPU(图形处理单元)一直被视为图形渲染的专用硬件。然而,随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展,GPU的角色已经发生了根本性的转变。最初,GPU设计用于加速图形处理,但其并行处理能力使其成...

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2025-02-13 talkingdev

ESM2蛋白质折叠模型在Equinox GitHub仓库中发布

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型,现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术,能够高效预测蛋白质的三维结构,为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

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2025-02-13 talkingdev

谷歌DeepMind展示微型人形机器人足球赛

谷歌DeepMind最近发布了一段视频,展示了微型人形机器人进行一对一足球比赛的能力。这些机器人不仅能够理解足球比赛的规则,还能预测球的运动方向以及何时拦截对手的射门。这段15秒的视频充分展示了DeepMind在机器人...

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2025-01-31 talkingdev

论文:Reqo推出基于Bi-GNN与概率ML的可解释查询优化模型

近日,Reqo推出了一款全新的查询优化模型,该模型结合了双向图神经网络(Bi-GNN)与概率机器学习(ML)技术,旨在提升查询成本估算的准确性。与传统方法不同,Reqo引入了一种创新的可解释性技术,能够突出查询子图的...

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2025-01-27 talkingdev

开发者推出ErisForge:专为LLM消融设计的Python库

近日,一款名为ErisForge的Python库在技术社区中引起了广泛关注。该库由一位开发者独立创建,旨在为大型语言模型(LLM)的消融研究提供支持。ErisForge通过简化消融实验的流程,帮助研究人员更高效地分析和理解LLM的...

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2025-01-23 talkingdev

机器学习在考古实践中的广泛应用

近年来,机器学习(ML)技术在考古学领域的应用逐渐增多,为考古研究带来了新的视角和方法。通过对大量考古数据的分析,ML能够帮助研究人员更高效地识别和分类文物,预测遗址的位置,甚至重建古代环境。例如,利用em...

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2025-01-20 talkingdev

DeepSeek-R1:新一代精准搜索引擎技术发布

DeepSeek-R1,作为业界领先的新一代精准搜索引擎技术,采用了最新的人工智能算法和机器学习框架,通过深度语义理解和自然语言处理技术,实现了对搜索查询的高精度解析和匹配。DeepSeek-R1的技术核心在于其独特的优化...

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