本文探讨了一个微型模型的训练动态，并反向工程了它找到的解决方案。这为我们揭示了一个令人兴奋的新兴领域——机械可解释性。机器学习模型在工作时，是通过记忆数据还是通过泛化理解进行推理？这是一个长期存在且至关...

Candle是一个具有简单语法的机器学习框架，能够从生产工作负载中剔除Python，实现无服务器部署。

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

AI Logo艺术是一种采用人工智能技术的全新商标设计工具。它能够将您的商标设计转化为一件令人震撼的艺术品。通过深度学习和机器学习技术，AI Logo艺术能够理解商标的形状、颜色和元素，然后根据这些信息，创造出具有...

人工智能在游戏中的应用由来已久。从程序生成的环境，到机器学习和非玩家角色(NPC)的行为。生成式人工智能是游戏开发的下一个前沿，能够实现超个性化和自适应环境。那么，如何看待一个自我设计且永不结束的游戏呢？...

近日，LangChain宣布推出LangSmith平台，旨在帮助开发者将LLM应用从原型阶段推向生产。LangSmith平台提供了调试、测试、评估和监控等功能，致力于解决LLM应用开发者面临的常见难题。随着人工智能和机器学习技术的不...

近年来，生成式人工智能（AI）在各个领域取得了令人瞩目的成果。本文将探讨生成式AI的主要组成部分、新兴趋势以及行业内的主要参与者。生成式AI的基础模型是其中最为重要的组成部分，它们包括在大量数据上训练的机器...

近日，苹果公司发布了一款新的深度学习库AX，该库基于Jax构建。值得一提的是，AX支持基于编译器的并行性，可实现大规模训练，这是许多其他流行框架所不具备的功能。在过去的几年中，深度学习领域的研究和应用取得了...