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2023-08-23 talkingdev

聊天机器人GPT-3.5-turbo现可进行微调操作

您现在可以在自定义数据上微调gpt-3.5-turbo模型了。微调后的模型完全属于您,且不会利用您的数据训练其他模型。这种方法可以大大降低成本、提升控制性,并改善整体性能。此外,GPT-4的微调功能也将在今年秋季推出。

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2023-08-22 talkingdev

HuggingFace发布极简开源Rust ML框架

HuggingFace最近发布了一款新颖的小型Rust ML框架,该框架运行速度极快,能支持许多强大的模型。Rust作为一种系统编程语言,以其出色的性能和安全性赢得了广大开发者的喜爱。这款由HuggingFace发布的ML框架,能让开...

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2023-08-22 talkingdev

AI的初期阶段:从LLMs、Transformer到扩散模型

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段,这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型,可以处理大量的数据并预测结果。变压...

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2023-08-21 talkingdev

热门开源,机器人钢琴家的强化学习环境项目

近日,一款名为机器人钢琴家的强化学习环境项目在GitHub上开源,这是一个让人振奋的项目。在这个项目中,一个智能代理人通过学习控制一个机器人手,从而演奏出经典的钢琴曲。现如今,这个项目已经对外开源,让更多的...

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2023-08-18 talkingdev

DeepEval:为您的LLM流水线提供离线评估

DeepEval 是一个提供 Pythonic 方式进行离线评估的工具,可以帮助您方便地将 LLM 流水线投入生产。LLM 流水线是一种机器学习模型开发流程,通过使用 DeepEval,开发者可以在不连接网络的情况下,对其进行评估和优化...

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2023-08-16 talkingdev

Meta发布MyoSuite 2.0,机器学习模仿幼儿运动能力

Meta发布了MyoSuite 2.0系列,该项目将机器学习应用于生物力学控制问题。MyoSuite平台包括一系列基准肌肉骨骼模型和任务供研究人员尝试。模仿人体运动是非常复杂的。这项研究有助于开发更有能力的机器人和逼真的元宇...

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2023-08-14 talkingdev

机器学习模型是记忆还是泛化?揭秘模型训练动态

本文探讨了一个微型模型的训练动态,并反向工程了它找到的解决方案。这为我们揭示了一个令人兴奋的新兴领域——机械可解释性。机器学习模型在工作时,是通过记忆数据还是通过泛化理解进行推理?这是一个长期存在且至关...

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2023-08-09 talkingdev

Candle:简洁的机器学习框架助力无服务器部署

Candle是一个具有简单语法的机器学习框架,能够从生产工作负载中剔除Python,实现无服务器部署。

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