当前AI技术发展正从通用型向垂直领域深度渗透。行业专家指出，构建针对特定领域的AI智能体需深度融合三大核心要素：1) 行业关键工作流的上下文理解能力，2) 专业领域知识库与专家经验体系，3) 行业专属数据资产。这...

连续创业者Hiten Shah（Crazy Egg和KISSmetrics联合创始人）在最新播客中揭示了将ChatGPT转化为多功能职场智能体的前沿方法。通过注入企业操作手册、人格化数据和上下文信息，他成功构建了具备个人AI教练、销售战略...

尽管AI技术引发了广泛讨论，但许多关于其能力的描述过于抽象，缺乏实际意义。本文旨在简明扼要地总结AI智能体的工作原理，并探讨其在现实世界中的具体应用案例。AI智能体能够显著提升软件质量和系统设计水平，但其效...

AWS实验室推出的开源项目agent-squad为构建协作式多智能体AI系统提供了全新框架。该技术突破性地实现了多智能体之间的任务规划、工作委派和协同问题解决能力，标志着分布式人工智能向复杂任务处理迈出重要一步。其核...

Anyscale研究团队近期对TRL、Verl、OpenRLHF等九大开源强化学习框架进行了系统性评测，涵盖采用度指标、系统特性和技术架构三大维度。该研究为开发者选择适合RLHF（人类反馈强化学习）、推理模型或智能体训练场景的...

LangChain最新发布的技术指南《智能体上下文工程》深入剖析了Agent开发中的核心环节——上下文工程。该指南不仅系统阐述了上下文工程在智能体架构中的关键作用，还详细介绍了当前业界主流的实现模式及具体应用方案。作...

本文探讨了如何构建一个能够自我改进的AI工厂。该项目的目标是打造一个能够自我生产的工厂，即通过智能体（agents）生成代码、验证代码，并随着时间的推移不断自我优化。文章详细介绍了AI工厂的核心概念、构建方法、...

TauricResearch团队在GitHub上开源了TradingAgents项目，这是一个基于多智能体大语言模型（LLM）的金融交易框架。该框架通过结合多个智能体的协同决策能力，旨在提升金融交易的智能化水平和决策效率。TradingAgents...