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2025-06-30 talkingdev

[开源]Genesys:通过遗传编程自动发现更优语言模型架构的LLM智能体系统

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)近日开源了Genesys项目,这是一个基于分布式进化系统的创新框架。该系统利用大型语言模型(LLM)作为智能体,通过遗传编程技术自动探索和发现更优的语言模型架构。这一...

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2025-06-20 talkingdev

语言模型推理经济学:为何当前扩展方法遭遇瓶颈

首份关于大语言模型(LLM)服务经济学的综合模型揭示,随着AI公司竞相部署高token消耗的推理模型和智能体,当前扩展推理能力的方法比预期更快遭遇瓶颈。研究发现,网络延迟而非带宽成为主要瓶颈,阻碍了公司通过简单...

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2025-06-20 talkingdev

EnrichMCP-为AI智能体打造的数据驱动ORM框架

Featureform团队近日开源了EnrichMCP项目,这是一个专为AI智能体设计的Python ORM框架。该框架基于MCP(Model Context Protocol)构建,能够将数据模型转化为类型安全、可内省的结构化接口,使智能体能够像开发者操...

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2025-06-19 talkingdev

企业级AI的未来是智能体?Glean与451 Research联合解析行业趋势

6月25日,知名分析机构451 Research与AI企业Glean将联合举办线上研讨会,深度探讨企业级AI向智能体(Agentic)转型的技术路径与市场机遇。本次会议将发布基于全球500强企业的AI应用调研数据,揭示智能体技术在自动化...

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2025-06-19 talkingdev

[论文推荐]AI智能体任务成功率存在半衰期?科学家发现指数级衰减规律

最新研究发现,AI智能体在执行长时间任务时的成功率遵循一个惊人的简单数学模型——每分钟的失败率保持恒定,这意味着任务成功率会随任务时长呈指数级下降。该研究通过数学建模揭示,当人类完成相同任务需要的时间每增...

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2025-06-18 talkingdev

OpenAI发布构建智能体(Agent)的实用指南

OpenAI最新发布的《构建智能体的实用指南》为开发者提供了从单智能体系统到多智能体系统的进阶路径。指南强调,在构建多智能体系统前,应先掌握单智能体的开发,并推荐使用管理者模式,即通过工具调用或去中心化的任...

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2025-06-16 talkingdev

SWE-Factory开源基于LLM多智能体的自动解决管道

SWE-Factory项目近日发布了一套自动化训练与评估管道,专门用于GitHub问题解决任务。该系统的核心创新在于采用了基于大语言模型(LLM)的多智能体系统架构,通过模拟人类开发者的协作模式,实现了软件开发问题的智能...

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2025-06-16 talkingdev

Anthropic揭秘多智能体深度研究系统:并行搜索性能提升显著

Anthropic在其工程博客中详细披露了多智能体系统的关键技术突破,包括提示设计、工具协调和生产可靠性挑战的解决方案。该系统采用协调器-工作者模式,由一个主导智能体生成多个专用子智能体进行并行搜索,性能远超基...

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