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2025-04-21 talkingdev

[开源]ZeroSumEval Benchmark:多智能体对抗框架重塑大语言模型评估标准

Meta旗下Facebook Research团队推出的ZeroSumEval Benchmark在GitHub开源,这一动态评估框架通过竞争性多智能体模拟,为大语言模型(LLM)在推理、知识储备和规划任务等核心能力维度建立了全新测试范式。该框架创新...

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2025-04-07 talkingdev

AI智能体将成为网络安全新威胁:LLM Agent Honeypot项目揭示攻击演化趋势

最新研究显示,基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出,这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击,还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势,LLM Agent...

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2025-04-04 talkingdev

Hugging Face推出免费AI智能体课程,助力开发者从入门到精通

知名AI平台Hugging Face今日正式发布全新AI智能体(AI Agents)免费课程。该课程采用渐进式教学体系,旨在帮助开发者系统掌握AI智能体的核心原理、实践应用及开发技能。课程内容涵盖从基础概念到高级应用的完整知识...

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2025-04-02 talkingdev

Open Hands推出32B代码模型,在代理编码任务中超越更大规模模型

Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型(Open Hands LM-32B)在强化学习(RL)训练框架下,基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务(agentic coding tasks)中的表现已超越许多参数规模更大的竞品,...

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2025-03-20 talkingdev

[论文推荐]AI完成长任务能力的“摩尔定律”:任务时长每7个月翻倍

近期,一项关于智能体任务时长能力的研究揭示了一个新的“摩尔定律”现象:智能体能够完成的任务长度每7个月翻倍。这一发现意味着,在未来的两年内,智能体将能够完成包含多个复杂步骤、时长达到数小时的任务。这一进...

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2025-03-17 talkingdev

[开源] 优化的工作学习代理框架OWL:高效且灵活的智能体构建方案

OWL(Optimized Workforce Learning Agent)是一个新兴的智能体框架,以其高效性和灵活性吸引了业界的广泛关注。该框架不仅在设计上体现出高度的合理性,而且在性能上也表现出色。OWL 允许开发人员通过简单的方式进...

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2025-03-12 talkingdev

OpenAI推出全新AI智能体构建工具包

OpenAI近日发布了一系列新工具,包括API和智能体SDK,旨在帮助开发者更轻松地构建AI智能体。该工具包集成了网络和文件搜索功能、计算机使用能力以及可观察性工具,显著简化了智能体的编排和任务自动化流程。这些新工...

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2025-03-05 talkingdev

L-MAP技术革新:提升离线强化学习中的序列决策能力

近日,L-MAP技术在离线强化学习(Offline RL)领域取得了显著进展,特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型,成功学习并优化了宏动作(macro-actions),从而显著提升了决策...

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