清华大学团队开源AgentScope框架，为大型语言模型应用开发提供全新范式。该框架采用智能体导向编程（Agent-Oriented Programming）设计理念，显著提升LLM应用的透明度和实时可控性。其核心特性包括工具管理、长时记...

编程编辑器Zed宣布通过全新的智能体客户端协议（Agent Client Protocol, ACP）正式集成Anthropic公司的Claude Code人工智能编程助手，开启公开测试阶段。这项技术整合标志着代码编辑工具与AI智能体的深度融合进入新...

GitHub上最新开源项目“Awesome Agentic LLM+RL Papers”系统性地整理了大语言模型（LLM）与强化学习（RL）结合的智能体研究领域的关键论文资源。该资源库聚焦于Agentic AI这一前沿方向，涵盖了LLM作为决策核心与RL训...

一位资深工程师通过六周实践详细记录了Claude AI编程助手在真实生产环境中的集成过程。初期AI生成的代码存在大量缺陷，约95%需要重构，但通过迭代优化和上下文数据增强，逐渐成为可靠的开发起点。关键突破在于采用多...

提示注入攻击正成为大型语言模型面临的新型安全威胁，这种攻击通过操纵自然语言处理能力来利用系统漏洞，其原理类似于传统的SQL注入攻击。研究人员最新提出了六种核心设计模式来强化AI智能体的安全防护：行动选择器...

网络安全研究团队近日公开了名为AgentHopper的概念验证型AI病毒，这是一种基于条件提示注入（Conditional Prompt Injection）技术的跨智能体攻击载荷。该病毒通过针对性操纵AI代理的行为逻辑，实现在不同AI系统间的...

近日，一项基于Pydantic-AI框架构建CLI编程智能体的技术方案引发开发者社区关注。该方案通过结合多模态计算平台（MCP）技术，实现了代码自动阅读、测试执行与代码库更新的全流程自动化。与传统商业工具相比，自定义...

人工智能研究领域迎来重要基础设施升级——新型开源平台Environments Hub正式推出，旨在解决强化学习（RL）环境长期存在的碎片化、封闭性和共享难题。该平台通过构建社区驱动的开放生态，集中提供数十个高质量RL环境，...