Sentence Transformers最新升级引入对稀疏嵌入模型训练的支持，这一技术突破特别适用于混合搜索和重排序场景。该博客详细解析了模型的核心组件与训练步骤，并重点介绍了基于SPLADE架构的现成模型。稀疏编码技术通过...

强化学习预训练（Reinforcement Pre-Training, RPT）作为大语言模型（LLM）与强化学习（RL）协同进化的前沿技术，提出了一种革命性的规模化训练范式。该技术通过创新性地利用海量文本数据进行通用强化学习预训练，在...

在最新的研究进展中，科学家提出了一种广义离散扩散方法，该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案，使得训练过程更加高效，并赋予了模型自我校正输...

近日，一款名为Krep的高性能字符串搜索工具在技术社区引发关注。Krep完全由C语言编写，旨在提供高效的字符串搜索功能，适用于处理大规模文本数据的场景。与传统的字符串搜索工具相比，Krep通过优化算法和内存管理，...

近日，R1-OneVision作为一种多功能的大型多模态模型，正式在GitHub上发布。该模型通过整合视觉与文本数据，在数学、科学、深度图像理解及逻辑推理等复杂任务中表现出色。R1-OneVision的设计旨在解决传统单一模态模型...

近日，GitHub上发布了一个名为DETRIS的参数高效调优框架，该框架专注于提升多模态任务中视觉特征的传播效率。DETRIS通过密集互连和文本适配器（text adapters）来增强视觉特征的传播，特别是在编码器未对齐的情况下...

近期，一项名为Ropey的新技术引起了业界的关注。Ropey是一种新型的UTF-8编码文本绳（text rope）技术，专门用于处理和编辑大型文本数据。文本绳是一种数据结构，能够高效地存储和操作大量文本信息，尤其适合对文本进...

余弦相似度是衡量两个非零向量之间角度的相似性度量，广泛应用于文本分析和机器学习领域。然而，专家警告称，由于其特殊的计算方式，直接应用余弦相似度可能会导致对数据相似度的误解。余弦相似度仅反映向量间角度的...