研究人员正在探究数据增强技术对提高大型语言模型（LLMs）数学推理能力的影响。他们通过增强现有数据集中的查询，创建了一个新的数据集AugGSM8K，并开发了一个名为MuggleMath的模型。数据增强技术能有效提升模型的数...

AI生成技术正在重塑我们对大量数据收集的传统价值观。大型语言模型可以通过最小化的数据进行微调，甚至可以生成合成数据集，这使得专有数据的独特性和重要性可能正在逐渐减弱。在过去，我们通常认为数据量的大小和独...

SapientML是一个自动化机器学习（AutoML）技术，它能从已有的数据集以及人类编写的管道学习，并针对新数据集的预测任务有效地生成高质量的管道。这个技术的核心在于，它能够理解和学习人的编程风格和思维方式，从而...

这项研究提出了一种在被动摄像头中模拟主动立体感的方法，而无需使用物理图案投影仪。研究人员通过利用外部传感器的深度数据虚拟叠加图案，克服了传统设置的局限性。这种方法在各种数据集上都增强了立体算法和深度学...

最近的研究引入了RenderIH，这是一个包含各种手部位置的超现实图像的庞大收藏，解决了旧数据集过于简单的问题。同时，研究还呈现了TransHand，这是一个能够非常精确读取这些手部位置的新工具。RenderIH的引入，不仅...

在谷歌的新数据集发布后，CulturaX紧随其后，推出了新的数据集。这是一个清洁整理过的多语言数据标记集，总量达到了6T。这一数据集的发布，将为多语言语言模型的进一步发展提供巨大的助力。谷歌和CulturaX的这两次数...

DeepFakeFace (DFF) 是一个由先进技术生成的伪造名人照片的集合，旨在帮助我们更好地区分真实照片和伪造的照片。这个数据集集合了大量的伪造名人照片，这些照片的制作都运用了尖端的科技，如深度学习和人工智能等，...

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...